Hierdie artikel beskryf voorspellingsmetodes, hul betekenis, klassifikasie en kort kenmerke. Die hoofkriteria vir die keuse van hierdie metodes word aangebied en voorbeelde van die effektiewe praktiese toepassing daarvan word gegee. Die spesiale rol van voorspellingsmetodologie in die moderne wêreld van verhoogde onstabiliteit is ook beklemtoon.
Die essensie en betekenis van voorspellingsmetodologie
In die algemene konsep is voorspelling 'n proses om die toekoms vooraf te bepaal op grond van aanvanklike parameters (ervaring, geïdentifiseerde patrone, neigings, verbande, moontlike vooruitsigte, ens.). Op 'n wetenskaplike basis word voorspelling op verskeie terreine van die menslike lewe gebruik: ekonomie, sosiologie, demografie, politieke wetenskap, meteorologie, genetika en vele ander. Die mees illustratiewe voorbeeld van die gebruik van voorspelling in 'n persoon se daaglikse lewe is die daaglikse weervoorspelling wat aan almal bekend is.
Op sy beurt die doeltreffende gebruik van voorspellings op 'n wetenskaplike basisvereis die gebruik van sekere tegnieke, insluitend 'n aantal voorspellingsmetodes. Aan die begin van die vorige eeu, aan die begin van wetenskaplike navorsing op hierdie gebied, is slegs 'n paar soortgelyke metodes met 'n beperkte reeks toepassings voorgestel. Op die oomblik is daar baie sulke metodes (meer as 150), hoewel feitlik nie meer as 'n paar dosyn basiese voorspellingsmetodes gebruik word nie. Terselfdertyd hang die keuse van sekere metodes beide af van die omvang van hul toepassing en van die doelwitte van die deurlopende voorspellingsnavorsing, sowel as van die beskikbaarheid van spesifieke voorspellingsinstrumente vir die navorser.
Basiese konsepte in voorspellingsmetodologie
Voorspellingsmetode - 'n spesifieke metode wat daarop gemik is om die voorwerp van voorspelling te bestudeer om 'n teikenvoorspelling te verkry.
Vooruitskattingsmetodologie - die totale hoeveelheid kennis oor die metodes, tegnieke en gereedskap vir die maak van voorspellings.
Voorspellingstegniek - 'n kombinasie van metodes, tegnieke en gereedskap wat gekies is om 'n teikenvoorspelling te verkry.
Vooruitskattingobjek - 'n sekere area van prosesse waarbinne navorsing oor die onderwerp van vooruitskatting uitgevoer word.
Die onderwerp van vooruitskatting is 'n regs- of natuurlike persoon wat navorsingswerk doen om vooruitskattings te bekom.
Verskille en verband tussen beplanning en vooruitskatting
Vooruitskatting versus beplanning:
- is insiggewend, nie riglyn niekarakter;
- dek nie net die aktiwiteite van 'n bepaalde onderneming of organisasie nie, maar die geheel van die eksterne en interne omgewing;
- kan langertermyn wees;
- vereis nie veel besonderhede nie.
Voor al die verskille is vooruitskatting en beplanning egter nou verwant, veral op ekonomiese gebied. Die gevolglike teikenvoorspelling toon die gebied van potensiële risiko's en geleenthede, in die konteks waarvan spesifieke probleme, take en doelwitte gevorm word wat opgelos en in ag geneem moet word wanneer planne van verskillende vorme opgestel word (strategies, operasioneel, ens..). Boonop bied voorspellings 'n analities gesonde meerveranderlike siening van potensiële ontwikkeling, wat nodig is vir die konstruksie van alternatiewe planne. In 'n algemene sin kan ons sê dat die verband tussen vooruitskatting en beplanning lê in die feit dat alhoewel die voorspelling nie spesifieke beplande take definieer nie, dit die nodige insiggewende materiaal vir effektiewe teikenbeplanning bevat.
Belangrikste klassifiseerders in voorspellingsmetodologie
Die hoofklassifikasie van voorspellingsmetodes word gewoonlik volgens die volgende kenmerke uitgevoer:
Deur mate van formalisering:
- intuïtiewe (heuristiese) metodes wat gebruik word in moeilik-voorspelbare take met behulp van deskundige assesserings (onderhoude, scenariometode, Delphi-metode, dinkskrum, ens.);
- geformaliseerde metodes wat oorwegend ismeer akkurate wiskundige berekening impliseer (ekstrapolasiemetode, kleinstekwadratemetode, ens., asook verskeie modelleringsmetodes).
Deur die aard van die voorspellingsproses:
- kwalitatiewe metodes gebaseer op kundige assesserings en ontledings;
- kwantitatiewe metodes gebaseer op wiskundige metodes;
- gekombineerde metodes, insluitend (sintetisering) elemente van beide kwalitatiewe en kwantitatiewe metodes.
Volgens die metode om inligtingsdata te verkry en te verwerk:
- statistiese metodes, wat die gebruik van kwantitatiewe (dinamiese) strukturele patrone vir die verwerking van inligtingsdata impliseer;
- metodes van analogieë gebaseer op logiese gevolgtrekkings oor die ooreenkoms tussen patrone van ontwikkeling van verskeie prosesse;
- leidende metodes, gekenmerk deur die vermoë om voorspellings te bou gebaseer op die nuutste tendense en patrone van ontwikkeling van die voorwerp wat bestudeer word.
Die geheel van hierdie metodes kan ook voorwaardelik verdeel word in algemene voorspellingsmetodes en gespesialiseerde metodes. Algemene metodes sluit dié in wat 'n wye verskeidenheid van die oplossing van prognostiese probleme in verskeie lewensfere dek. 'n Voorbeeld van sulke voorspellings kan as deskundige assesserings op verskeie gebiede dien. Aan die ander kant is daar metodes wat slegs op 'n sekere area van aktiwiteit gefokus is, soos die balansmetode, wat wydverspreid in die ekonomiese sfeer geword het en op rekeningkundige inligting gefokus is.
Kort beskrywing van voorspellingsmetodes
Soos reeds opgemerk, is daar tans baie metodes in voorspelling. Die belangrikste voorspellingsmetodes sluit dié in wat tans die meeste gebruik en in verskeie velde gebruik word.
- Metode van deskundige skattings. Aangesien, wanneer baie voorspellingsprobleme opgelos word, daar dikwels onvoldoende betroubare geformaliseerde, insluitend wiskundige data is, is hierdie metode baie gewild. Dit is gebaseer op die professionele mening van ervare kundiges en spesialiste in verskeie velde, gevolg deur die verwerking en ontleding van opnames.
- Die ekstrapolasiemetode word gebruik met stabiele sistemiese dinamika van verskeie prosesse, wanneer ontwikkelingstendense op die lang termyn voortduur en daar 'n moontlikheid is om dit op toekomstige resultate te projekteer. Hierdie metode word ook gebruik vir voorwerpe van dieselfde aktiwiteitsveld met soortgelyke parameters, met die veronderstelling dat die impak van sekere prosesse op een voorwerp wat sekere gevolge veroorsaak het, soortgelyke resultate in ander soortgelyke voorwerpe sal veroorsaak. Sulke voorspelling word ook die analogiemetode genoem.
- Modelmetodes. Die ontwikkeling van modelle word uitgevoer op grond van 'n assessering van data oor sekere voorwerpe of stelsels, hul elemente en prosesse, gevolg deur eksperimentele toetsing van die gekonstrueerde model en maak die nodige aanpassings daaraan. Op die oomblik het voorspellende modelleringsmetodes die wydste reeks toepassings in verskeiegebiede van biologie tot die sosio-ekonomiese sfeer. Die moontlikhede van hierdie tegniek is veral onthul met die koms van moderne rekenaartegnologie.
- Die normatiewe metode is ook een van die hoofmetodes. Dit impliseer 'n benadering tot die maak van voorspellings gefokus op spesifieke doelwitte en doelwitte, geformuleer deur die onderwerp van voorspelling met die installering van sekere standaardwaardes.
- Die scenariometode het wydverspreid geword in die ontwikkeling van bestuursbesluite wat die moontlikheid van die assessering van die waarskynlike ontwikkeling van gebeure en moontlike resultate moontlik maak. Dit wil sê, hierdie metode impliseer 'n ontleding van die situasie met die daaropvolgende bepaling van waarskynlike tendense in die ontwikkeling daarvan onder die invloed van die aanvaarding van sekere bestuursbesluite.
- Voorsiende metodes. Die nuutste metodologie, wat 'n hele reeks verskillende metodes en tegnieke insluit wat nie net daarop gemik is om die toekoms te ontleed en te voorspel nie, maar ook op die vorming daarvan.
Statistiese voorspellingsmetodes
Een van die hoofmetodes om voorspellings te maak, is statistiese metodes. Die voorspellings wat deur sulke metodes ontwikkel word, kan die akkuraatste wees, mits die aanvanklike inligtingsdata volledig en betroubaar is vir die ontleding van die nodige kwantitatiewe en semi-kwantitatiewe eienskappe van voorspellingsvoorwerpe. Hierdie metodes is 'n vorm van wiskundige voorspellingstegnieke wat dit moontlik maak om belowende tydreekse te bou. Statistiese voorspellingsmetodes sluit in:
- navorsing en toepassing van moderne wiskundestatistiese metodologie vir die konstruksie van voorspellings gebaseer op objektiewe data;
- teoretiese en praktiese navorsing op die gebied van waarskynlikheids-statistiese modellering van kundige voorspellingsmetodes;
- teoretiese en praktiese navorsing van vooruitskatting in 'n riskante omgewing, sowel as gekombineerde metodes van simbiose van ekonomies-wiskundige en ekonometriese (insluitend geformaliseerde en kundige) modelle.
Hulpgereedskap vir voorspellingsmetodologie
Hulpgereedskap van heuristiese voorspellingsmetodes sluit in: vraelyste, kaarte, vraelyste, verskeie grafiese materiaal, ens.
Die gereedskap van geformaliseerde en gemengde metodes sluit 'n wye reeks gereedskap en tegnieke van hulpwiskundige apparaat in. Spesifiek:
- lineêre en nie-lineêre funksies;
- differensiële funksies;
- statistiese en wiskundige gereedskap vir korrelasie en regressie;
- kleinste vierkante;
- matrikstegnieke, apparaat van neurale en analitiese netwerke;
- apparaat van die multidimensionele sentrale limietstelling van waarskynlikheidsteorie;
- apparaat van fuzzy stelle, ens.
Kriteria en faktore vir die keuse van sekere metodes wanneer voorspellings gemaak word
Verskeie faktore beïnvloed die keuse van voorspellingsmetodes. So operasionele take vereis meer operasionele metodes. Terselfdertyd vereis langtermyn (strategiese voorspellings) die gebruik van voorspellingsmetodesomvattend en omvattend. Die keuse van sekere metodes hang ook af van die omvang, beskikbaarheid van relevante inligting, die moontlikheid om geformaliseerde (kwantitatiewe) ramings te bekom, die kwalifikasies en tegniese toerusting van voorspellingsvakke, ens.
Die hoofkriteria van die metodologie kan wees:
- sistemiese aard in die vorming van voorspellings;
- aanpasbaarheid (veranderlikheid) by moontlike parametriese veranderinge;
- geldigheid van die keuse van metodologie in terme van betroubaarheid en relatiewe akkuraatheid van die voorspelling;
- kontinuïteit van die voorspellingsproses (tensy 'n eenmalige taak opgestel is);
- ekonomiese haalbaarheid - die koste van die implementering van die vooruitskattingsproses moet nie die effek van die praktiese toepassing van die resultate daarvan oorskry nie, veral in die ekonomiese sfeer.
Voorbeelde van die effektiewe toepassing van die bestaande voorspellingsapparaat
Doeltreffende praktiese toepassing van voorspellingsmetodes, waarvan 'n voorbeeld tans die algemeenste is, is die gebruik daarvan in 'n besigheidsomgewing. So die mees progressiewe firmas kan nie meer sonder om voorspellings te maak in die implementering van volwaardige beplanning van hul aktiwiteite nie. In hierdie konteks is voorspellings van marktoestande, prysdinamika, vraag, innoverende vooruitsigte en ander voorspellende aanwysers tot seisoenale en klimaats-natuurlike fluktuasies en sosio-politieke klimaat belangrik.
Behalwe dit, is daar baievoorbeelde van effektiewe toepassing van voorspellingsmetodologie in verskeie sfere van die menslike lewe:
- gebruik van wiskundige modellering om potensiële noodgevalle by gevaarlike ondernemings te voorspel;
- sistemiese omgewings- en ekonomiese vooruitskatting volgens land en streke;
- sosio-ekonomiese vooruitskatting van tendense in die ontwikkeling van die samelewing as geheel en sy individuele elemente;
- voorspelling in kwantumfisika, nuwe biotegnologie, inligtingstegnologie en baie ander gebiede.
Die rol van voorspellingsmetodologie in vandag se wêreld van verhoogde onsekerheid en globale risiko's
Ten slotte moet gesê word dat die voorspellingsmetodologie lank reeds volledig in die menslike lewe geïntegreer is, maar dit word vandag die mees relevant. Hierdie neiging word geassosieer met beide die vinnige ontwikkeling van tegnologiese prosesse in die wêreld, en met 'n toename in onsekerheid in die interne en eksterne omgewing. Talle krisisverskynsels in die ekonomie, politiek en die sosiale sfeer veroorsaak 'n toename in die risikolading op alle gebiede van aktiwiteit. Die verdieping van globaliseringsprosesse het gelei tot die ontstaan van sistemiese globale risiko's wat 'n moontlike domino-effek genereer, wanneer probleme in individuele korporasies of lande 'n ernstige negatiewe impak op die ekonomiese en politieke toestand van die hele wêreldgemeenskap het. Ook, die risiko's wat verband hou met natuurlike en klimaat onstabiliteit, groot mensgemaakte rampe, militêrepolitieke krisisse. Dit alles getuig van die spesiale rol van die voorspelling van beide potensiële globale en huidige individuele risikoverskynsels in die moderne wêreld. Doeltreffende sistemiese voorspelling wat vandag se uitdagings die hoof bied, kan die gevolge van baie bedreigings vermy of verminder en dit selfs in voordele omskep.
