Inligtingondersteuning van idees en stelsels

INHOUDSOPGAWE:

Inligtingondersteuning van idees en stelsels
Inligtingondersteuning van idees en stelsels
Anonim

'n Idee, 'n nuwe inligtingstelsel, 'n projek, 'n gebeurtenis of 'n ander resultaat van die toepassing van kennis en vaardighede is relevant en interessant vir die skrywers. Inligtingondersteuning laat jou toe om belangstelling van die skrywers na die sosiale omgewing oor te dra, die sosiale betekenis te bepaal en ontwikkelingspaaie te formuleer.

Beskrywing van die idee

Die resultaat van intellektuele aktiwiteit is gewoonlik gefokus op 'n spesifieke toepassingsgebied om wins te maak, 'n sosiale probleem op te los, die ekologiese balans van die gebied te herstel, die kwalitatiewe of kwantitatiewe aanwysers van voorwerpe van openbare belang. Baie opsies vir idees. Die interessantste en mees dinamies is inligting.

Inligting: idees en resultate
Inligting: idees en resultate

Die skrywer se voorstel is nie altyd opvallend vir sy sosiale omgewing nie. Die resultaat van die skrywer se werk het altyd 'n unieke inligtingsinhoud, wat relevansie, nuutheid en bruikbaarheidsaanwysers aandui.

Beskrywing van die geïmplementeerde idee kan so aangebied word datverskaf inligtingsondersteuning - bevordering van die idee in die publieke gedagtes. Tegnologieë om die mark te betree en daaraan te werk vir verbruikersgoedere is ontwikkel en in die praktyk getoets. Die instandhouding van inligtingstelsels is 'n uitdaging.

Baie is in die rekenaarwêreld gedoen, maar elke inligtingsproduk vanaf die oomblik dat dit gebruik word, bied nuwe gronde vir verdere ontwikkeling van die oorspronklike idee. Daarbenewens verskyn bedryfservaring, data oor defekte word opgehoop en verbruikersmening word gevorm.

Gevolglik word die oorspronklike beskrywing van die idee opgedateer, wat die prosesse van produkmodernisering begin, en die inligtingondersteuning daarvan word weer relevant.

Maklike taak: ontleed

Met die ontwikkeling van die internet het data oor hoeveelhede opgehou om relevant te wees, maar 'n merkbare belangstelling is gevorm in kwalitatiewe aanwysers. Om inligting te soek is 'n klassieke taak wat elke dag opgelos moet word. 'n Persoon is voortdurend besig om in te samel, te ontleed en 'n besluit te neem.

Formulering van 'n idee en soek na 'n oplossing
Formulering van 'n idee en soek na 'n oplossing

In 'n praktiese sin, wanneer dit nodig is om 'n besluit oor 'n spesifieke produksie- of huishoudelike probleem te neem, wend 'n persoon na soekenjins vir hulp: Google, Yandex, Rambler, ens.

Webbronne verskaf die vereiste diens. Met baie jare ondervinding, 'n ontwikkelde sagteware en hardeware basis, het hierdie dienste nie inligtingsondersteuning nodig nie, hulle beset met selfvertroue hul nisse in die mark en in die publieke gedagtes. Maar die leiers van soekresultate moet nie misgis word nie. Hulle posisie is nie perfek nie. Inligtingsteun vir hulle is steeds relevant.

'n Goed geformuleerde navraag sal waarskynlik 'n geloofwaardige antwoord kry, maar geloofwaardigheid is nie die doel van moderne soekenjins nie. 'n Aanskoulike bevestiging hiervan is die talle ontleed van webhulpbronne om die nodige en betroubare inligting te vind.

Om HTML-kode te ontleed is baie maklik. Hiperteks is 'n uiters geformaliseerde teks. Die probleem is dat die erkende inhoud van die webhulpbron korrek by die soektog pas en gewaarborg word om die nodige inligting te verskaf.

Maar! HTML-ontleding is 'n problematiese tydelike resultaat: die hulpbroneienaar kan die HTML-bladsy verander en die ontleding moet herskryf word.

Moeilike taak: slim ontleding

Daar is niks "makliker" as om selfontwikkelende webskraping te skryf nie. 'n Algoritme wat tydens die soekproses sal aanpas, is nie so 'n moeilike taak nie. Die enigste vraag is hoe presies om rekursie toe te pas, en binne watter perke om die HTML-bladsykode te verwerk. Die soekalgoritme sal ontwikkel en aanpas by alle bladsye wat bekyk word soos hulle verander.

Slim ontleding: invoerdinamika
Slim ontleding: invoerdinamika

Inligtingondersteuning vir die taak van "slim ontleding" sal waarskynlik nie 'n ernstige probleem word nie, selfs in die afwesigheid van die moontlikheid om 'n advertensiemaatskappy te finansier. Dit is genoeg om 'n slim algoritme te voorsien met 'n stel kennis uit klassieke bronne (handboeke, boeke, artikels, navorsingsverslae).

Skoolkinders, studente en navorsers - 'n baie groot mark vir soektakebetroubare inligting. Die leiers van die soekresultate voldoen nie hier volgens die kriteria van objektiwiteit en betroubaarheid nie. Vir hulle is die belangrikste ding die volume, nie die kwaliteit van die resultaat nie. Die banale vraag "Hoekom het die internet geval sodra Proxmox VE op Debian geword het" sal nie 'n betroubare antwoord in Google of Yandex hê nie.

Soeknavraag voorbeeld
Soeknavraag voorbeeld

Natuurlik het die oorspronklike soektog niks gesê oor hoe om die produk te installeer, waar om wat te kry en wat dit is nie.

Daarom sal die inligtingondersteuning van die "slim parsing"-projek nie maklik wees nie. Die ding is dat die terme "lê" en "word" klassieke slang is, en die probleem met die installering van Proxmox VE het niks te doen met die internet buite hierdie virtuele masjienstelsel nie. Nóg Google nóg Yandex sal kan "raai" nie. Die gebruiker sal die versoek in komponente moet opdeel en die probleem op hul eie moet oplos.

Vir 'n aanvaarbare en suksesvolle bevordering van die "slim parsing"-projek, sal dit nodig wees om sy inligtingondersteuning op so 'n manier te bou dat die potensiële verbruiker verstaan dat "slim parsing" werklik in staat is om die oorspronklike versoek en verdeel dit in die nodige komponente.

Die resultaat van die idee

Die resultaat van enige inligtingsidee versamel outomaties "gepaardgaande" inligting. Jy kan hieruit voordeel trek. Inligtingondersteuning vir die implementering van die "slim parsing"-projek kan as deel van die projek beplan word. As ons praat van 'n selflerende algoritme ('n algoritme wat die soektog en soekresultate onthou vir daaropvolgende veralgemening), wie dan, indien nievir 'n persoon, "leer die algoritme" die korrekte gedrag?

Die gegewe voorbeeld is aanduidend in die konteks van die "ewige" taak van inligtingsoektog. As ons 'n ander inligtingstelsel as die onderwerp van ontleding neem, sal inligtingsondersteuning anders georganiseer moet word.

Slim ontleding: kennis en vaardighede
Slim ontleding: kennis en vaardighede

In alle praktiese gevalle, wanneer dit kom by die bring van 'n inligtingsproduk na die mark, moet 'n mens fokus op analoë en klassieke geleenthede - konferensies, aanbiedings, promosies. Die noodsaaklike omstandigheid en kern van enige begeleiding en daaropvolgende bevorderingsprogram sal 'n akkurate en geloofwaardige verklaring van funksionaliteit en doel wees wat duidelik relevant is vir sosiale gebruik.

Aanbeveel: