Die konsep van verteenwoordigendheid word dikwels gevind in statistiese verslaggewing en in die voorbereiding van toesprake en verslae. Miskien, daarsonder, is dit moeilik om enige soort aanbieding van inligting vir hersiening voor te stel.
verteenwoordigendheid - wat is dit?
Verteenwoordiging weerspieël hoe die geselekteerde voorwerpe of dele ooreenstem met die inhoud en betekenis van die datastel waaruit hulle gekies is.
Ander definisies
Die konsep van verteenwoordigendheid kan in verskillende kontekste geopenbaar word. Maar in sy betekenis is verteenwoordigendheid die ooreenstemming van die kenmerke en eienskappe van geselekteerde eenhede uit die algemene bevolking, wat die kenmerke van die hele algemene databasis as 'n geheel akkuraat weerspieël.
Die verteenwoordigendheid van inligting word ook gedefinieer as die vermoë van steekproefdata om die parameters en eienskappe van die populasie voor te stel wat belangrik is vanuit die oogpunt van die studie.
Verteenwoordigende voorbeeld
Die beginsel van steekproefneming is om te selekteerdie belangrikste en akkuraat weerspieël die eienskappe van die totale datastel. Hiervoor word verskeie metodes gebruik wat dit moontlik maak om akkurate resultate en 'n algemene idee van die populasie te verkry, deur slegs voorbeeldmateriaal te gebruik wat die eienskappe van alle data beskryf.
Dit is dus nie nodig om die hele materiaal te bestudeer nie, maar dit is genoeg om die verteenwoordigendheid van die steekproef te oorweeg. Wat is dit? Dit is 'n seleksie van individuele data om 'n idee te hê van die totale massa inligting.
Afhangende van die metode, word hulle onderskei as waarskynlik en onwaarskynlik. Waarskynlikheid is 'n steekproef wat gemaak word deur die belangrikste en interessantste data te bereken, wat verdere verteenwoordigers van die algemene bevolking is. Is dit 'n doelbewuste keuse of 'n lukrake keuse, nietemin geregverdig deur die inhoud daarvan.
Onwaarskynlik - dit is een van die variëteite van ewekansige steekproefneming, saamgestel volgens die beginsel van 'n gereelde lotery. In hierdie geval word die mening van die een wat so 'n steekproef uitmaak nie in ag geneem nie. Slegs 'n blinde lot word gebruik.
Waarskynlikheidsteekproef
Waarskynlikheidsteekproewe kan ook in verskeie tipes verdeel word:
- Een van die eenvoudigste en mees verstaanbare beginsels is nie-verteenwoordigende steekproefneming. Hierdie metode word byvoorbeeld dikwels in sosiale opnames gebruik. Terselfdertyd word opname-deelnemers nie op enige spesifieke gronde uit die skare gekies nie, en inligting word verkry van die eerste 50 mense wat daaraan deelgeneem het.
- Opsetliksteekproewe verskil deurdat hulle 'n aantal vereistes en voorwaardes in die seleksie het, maar steeds op toevallige toeval staatmaak, en nie die doel nastreef om goeie statistieke te behaal nie.
- Kwota-gebaseerde steekproefneming is nog 'n variasie van nie-waarskynlike steekproefneming wat dikwels gebruik word om groot datastelle te ondersoek. Dit gebruik baie bepalings en voorwaardes. Voorwerpe word gekies wat daarmee moet ooreenstem. Dit wil sê, deur die voorbeeld van 'n sosiale opname te gebruik, kan aanvaar word dat daar met 100 mense onderhoude gevoer sal word, maar slegs die mening van 'n sekere aantal mense wat aan die vasgestelde vereistes sal voldoen, sal in ag geneem word by die opstel van 'n statistiese verslag.
Waarskynlikheidmonsters
Vir waarskynlike steekproewe word 'n aantal parameters bereken waarmee die voorwerpe in die steekproef sal ooreenstem, en onder hulle, op verskillende maniere, kan presies daardie feite en data wat as verteenwoordigendheid van die steekproefdata aangebied sal word. gekies. Hierdie maniere om die nodige data te bereken kan wees:
Eenvoudige ewekansige steekproefneming. Dit bestaan uit die feit dat onder die geselekteerde segment die vereiste hoeveelheid data gekies word deur 'n heeltemal ewekansige loterymetode, wat 'n verteenwoordigende steekproef sal wees
Sistematiese en ewekansige steekproefneming maak dit moontlik om 'n stelsel te skep vir die berekening van die nodige data gebaseer op 'n ewekansige geselekteerde segment. Dus, as die eerste ewekansige getal wat die volgordenommer van die data wat uit die totale populasie gekies is 5 aandui, dan is die daaropvolgendedie data wat gekies moet word, kan byvoorbeeld 15, 25, 35, ensovoorts wees. Hierdie voorbeeld verduidelik duidelik dat selfs 'n ewekansige seleksie gebaseer kan word op sistematiese berekeninge van die nodige insetdata
Voorbeeld van verbruikers
Opsetlike steekproefneming is 'n metode wat elke individuele segment in ag neem en, gebaseer op die assessering daarvan, word 'n populasie saamgestel wat die kenmerke en eienskappe van die algehele databasis weerspieël. Sodoende word meer data ingesamel wat aan die vereistes van 'n verteenwoordigende steekproef voldoen. Dit is maklik om 'n aantal opsies te kies wat nie by die totale getal ingesluit sal word nie, sonder om die kwaliteit van die geselekteerde data te verloor wat die totale populasie verteenwoordig. Op hierdie manier word die verteenwoordigendheid van die resultate van die studie bepaal.
Voorbeeldgrootte
Nie die laaste kwessie wat aangespreek moet word nie, is die steekproefgrootte vir 'n verteenwoordigende verteenwoordiging van die populasie. Die steekproefgrootte hang nie altyd af van die aantal bronne in die algemene populasie nie. Die verteenwoordigendheid van die steekproefpopulasie hang egter direk af van hoeveel segmente die resultaat verdeel moet word. Hoe meer sulke segmente, hoe meer data kom in die resulterende monster. As die resultate 'n algemene notasie vereis en nie besonderhede vereis nie, dan word die steekproef dienooreenkomstig kleiner, want, sonder om in besonderhede in te gaan, word die inligting meer oppervlakkig aangebied, wat beteken dat die lees daarvan algemeen sal wees.
Foutkonsepverteenwoordigendheid
Verteenwoordigendheidsfout is 'n spesifieke teenstrydigheid tussen die kenmerke van die populasie en steekproefdata. Wanneer enige steekproefstudie uitgevoer word, is dit onmoontlik om absoluut akkurate data te verkry, soos in 'n volledige studie van algemene populasies en 'n steekproef wat slegs met 'n deel van die inligting en parameters voorsien is, terwyl 'n meer gedetailleerde studie slegs moontlik is wanneer die hele populasie bestudeer word. Sommige onakkuraathede en foute is dus onvermydelik.
tipes foute
Ontskei sommige van die foute wat voorkom wanneer 'n verteenwoordigende monster saamgestel word:
- Sistematies.
- Random.
- Deliberate.
- Onopsetlik.
- Standard.
- Limit.
Die rede vir die voorkoms van willekeurige foute kan die diskontinue aard van die studie van die algemene bevolking wees. Tipies, ewekansige fout van verteenwoordigendheid is van geringe grootte en aard.
Intussen vind sistematiese foute plaas wanneer die reëls vir die keuse van data uit die algemene bevolking oortree word.
Gemiddelde fout is die verskil tussen die steekproefgemiddeld en die onderliggende populasie. Dit hang nie af van die aantal eenhede in die steekproef nie. Dit is omgekeerd eweredig aan die steekproefgrootte. Dan hoe groter die volume, hoe kleiner is die waarde van die gemiddelde fout.
Marginale fout is die grootste moontlike verskil tussen die gemiddelde waardes van die steekproef geneem en die totale populasie. So 'n fout word gekenmerk as die maksimum waarskynlike fouteonder gegewe voorwaardes van hul voorkoms.
Opsetlike en onopsetlike foute van verteenwoordigendheid
Data-afsetfoute kan opsetlik of onopsetlik wees.
Dan is die redes vir die voorkoms van doelbewuste foute die benadering tot die seleksie van data deur die metode om tendense te bepaal. Onbedoelde foute kom selfs in die stadium van die voorbereiding van 'n steekproefwaarneming voor, wat 'n verteenwoordigende steekproef vorm. Om sulke foute te vermy, is dit nodig om 'n goeie steekproefraamwerk te skep vir die lys van steekproefeenhede. Dit moet ten volle voldoen aan die doelwitte van die steekproefneming, betroubaar wees en alle aspekte van die studie dek.
Geldigheid, betroubaarheid, verteenwoordigendheid. Foutberekening
Bereken die verteenwoordigingsfout (Mm) van die rekenkundige gemiddelde (M).
Standaardafwyking: steekproefgrootte (>30).
Verteenwoordigendheidsfout (Mnr) en relatiewe waarde (R): steekproefgrootte (n>30).
In die geval wanneer jy 'n populasie moet bestudeer waar die aantal steekproewe klein is en minder as 30 eenhede is, dan sal die aantal waarnemings met een eenheid minder word.
Die grootte van die fout is direk eweredig aan die grootte van die steekproef. Die verteenwoordigendheid van inligting en die berekening van die mate van moontlikheid om 'n akkurate voorspelling te maak, weerspieël 'n sekere hoeveelheid marginale fout.
Verteenwoordigingstelsels
Nie net word 'n verteenwoordigende steekproef gebruik in die proses om die aanbieding van inligting te evalueer nie, maar die persoon wat die inligting self ontvang,gebruik verteenwoordigende stelsels. Die brein verwerk dus 'n sekere hoeveelheid inligting en skep 'n verteenwoordigende steekproef uit die hele vloei van inligting om die voorgelegde data kwalitatief en vinnig te evalueer en die essensie van die kwessie te verstaan. Beantwoord die vraag: "Verteenwoordiging - wat is dit?" - op die skaal van menslike bewussyn is redelik eenvoudig. Om dit te doen, gebruik die brein al die diensbare sintuigorgane, afhangend van watter soort inligting van die algemene vloei geïsoleer moet word. Hulle onderskei dus:
- Visuele voorstellingstelsel, waar die organe van visuele persepsie van die oog betrokke is. Mense wat dikwels so 'n stelsel gebruik, word beeldmateriaal genoem. Met behulp van hierdie stelsel verwerk 'n persoon inligting wat in die vorm van beelde kom.
- Oudiale voorstellingstelsel. Die hooforgaan wat gebruik word, is gehoor. Inligting wat in die vorm van klanklêers of spraak verskaf word, word deur hierdie spesifieke stelsel verwerk. Mense wat inligting beter op die gehoor waarneem, word ouditief genoem.
- Die kinestetiese voorstellingstelsel is die verwerking van die vloei van inligting deur dit deur die olfaktoriese en tasbare kanale waar te neem.
Die digitale verteenwoordigingstelsel word saam met ander gebruik as 'n manier om inligting van buite af te bekom. Dit is 'n subjektief-logiese persepsie en begrip van die ontvangde data
So, verteenwoordigendheid - wat is dit? 'n Eenvoudige keuse uit 'n stel ofintegrale prosedure in die verwerking van inligting? Ons kan beslis sê dat verteenwoordigendheid grootliks ons persepsie van datavloei bepaal, wat help om die belangrikste en betekenisvolste daaruit te isoleer.
