Soos jy weet, word die XXI eeu die eeu van inligtingstegnologie genoem. Die moderne mens werk inderdaad met verskillende metodes om inligting te verkry en te verwerk. Ontleding speel 'n belangrike rol in die proses om inligting te gebruik. Wat is analise? Watter metodes bestaan om inligting te evalueer? Lees verder vir antwoorde op hierdie en ander vrae.
Wat is ontleding?
Hierdie woord het Griekse wortels en word letterlik vertaal as "die kuns van analise". Hierdie term is deur Aristoteles gebruik om te verwys na die tegniek van logiese data-ontginning.
Vandag gee wetenskaplikes 'n breër interpretasie van die konsep. Ontleding in die moderne wêreld word beskou as 'n deel van logika (die kuns van redenasie), waarbinne die leerstuk van data-analise oorweeg word. Die werkinge van werklike of geestelike verdeling van die geheel (proses, voorstelling, verhoudings tussen objekte, ens.) in samestellende elemente word ondersoek.
Wat is data-analise? Hierdie konsep is enger as die term "analytics". Wetenskaplik word data-analise die tak van rekenaarwetenskap en wiskunde genoem, waarbinne die konstruksie en studie van die meestealgemene berekeningsalgoritmes en metodes om kennis te onttrek uit inligting wat eksperimenteel verkry is. Met ander woorde, ons praat van 'n stel tegnieke wat verband hou met inligtingverwerkingsalgoritmes. Inligtingontleding in die eng sin is die proses van studie, filtering, transformasie (modellering) om nuttige data te onttrek en besluite te neem.
Masjineleer
Dit word vandag beskou as die kragtigste en mees algemene metode van inligtingsontleding. Vandag is daar ongelukkig geen masjienleeralgoritmes wat goeie verwerking van inligting van 'n min of meer arbitrêre aard verskaf nie. In hierdie verband word spesialiste gedwing om 'n voorlopige versameling en verwerking van data uit te voer om dit in 'n vorm te bring wat geskik is vir die gebruik van die algoritme. As 'n reël word sulke verwerking kenmerkekies of herverwerking genoem. Die meeste algoritmes kan getalle met vaste lengte gebruik.
Terselfdertyd het belangstelling in algoritmes wat op neurale netwerke gebaseer is, toegeneem. Die voordeel is dat hulle nie net vir getalle gebruik kan word nie, maar ook vir voorwerpe wat addisionele (meestal meetkundige) eienskappe het. Byvoorbeeld, jy kan 'n beeld ontleed: die algoritme neem die waarde van die pixels in ag, sowel as hul relatiewe posisie. Op 'n soortgelyke manier word die aanvanklike data van 'n oudiosnit of videoreeks geëvalueer.
Ekonomiese ontleding as 'n wetenskap
Ekonomiese evaluering van data is 'n sisteem van spesiale kennis gebaseer op die patrone van ontwikkeling en funksionering van die ekonomiese kompleks, gerig opstudie van die metodologie van analise, diagnostiek, beplanning en vooruitskatting van finansiële en ekonomiese bedrywighede by die onderneming.
Die onderwerp van ekonomiese ontleding is die ekonomiese aktiwiteit van die organisasie, sy sosio-ekonomiese doeltreffendheid en finale finansiële prestasie. Die waarde van laasgenoemde word gevorm onder die invloed van subjektiewe en objektiewe faktore. Aanwysers van finansiële en ekonomiese aktiwiteit word in die verslagdoeningstelsel van die onderneming weerspieël.
Doel van inligtingnavorsing
Evaluering van data in die ekonomie verskaf die nodige aantal parameters waardeur jy 'n objektiewe idee kan vorm van die finansiële toestand van die organisasie, sy winste, verliese, veranderinge in die samestelling van laste en bates. Met behulp van ontleding kan jy die mees rasionele en onwinsgewende areas van werk bepaal, die verspreiding van finansiële, materiële en arbeidshulpbronne.
Dialektiese metode
Hierdie metode van data-evaluering behels die studie van verskynsels en prosesse in hul dinamika, dit wil sê in voortdurende verandering. Hieruit volg die hoofkenmerk van die metode - die behoefte om sekere aanwysers te vergelyk. Jy kan waardes met verskillende bronne vergelyk: die resultate van afgelope jare, beplande aanwysers, prestasies van mededingers, ens.
Volgens die teorie van materialistiese dialektiek word elke verskynsel gesien as 'n eenheid en terselfdertyd 'n stryd van teenoorgesteldes. Hieruit volg die behoefte om interne teenstrydighede, negatiewe en positiewe aspekte te bestudeerelke proses.
Wanneer die dialektiese metode van data-evaluering gebruik word, word alle interafhanklikhede en verwantskappe in ag geneem. Dit is onmoontlik om die proses objektief te ontleed in isolasie van ander verskynsels en gebeure. Die interafhanklikheid en interkonneksie van ekonomiese bedrywighede noodsaak die gebruik van komplekse metodes vir die ontleding van ekonomiese aktiwiteit. Slegs 'n omvattende studie van inligting laat jou toe om die resultate van die werk korrek te assesseer, die reserwes te openbaar.
Aftrekking en induksie
Daar is 'n oorsaaklike verband tussen baie prosesse en gebeure. Dit beteken dat een ding uit 'n ander volg. Die vasstelling van 'n oorsaaklike verband is die belangrikste taak in die ekonomiese evaluering van data. Gevolglik is die ontleding meer akkuraat en objektief. Dit stel ons op sy beurt in staat om die data te kwantifiseer, om die mate van invloed van sekere faktore op die werk van die onderneming te bepaal.
Induksie behels die studie van prosesse van besonder tot algemeen: van faktore tot gevolgtrekkings, van oorsake tot resultate. Deduksie is 'n omgekeerde metode wat navorsing van die algemene na die besondere behels. In hierdie geval vind 'n soort "dismemberment" van die verskynsel in elemente plaas.
Systemacity
Wanneer die dialektiese benadering tot data-evaluering gebruik word, moet elke verskynsel, proses, gebeurtenis beskou word as 'n stel van baie komponente wat nou verwant is aan mekaar. Maksimum detail word uitgevoer tydens die implementering van 'n sistematiese benadering. Wanneer datatipes beskryf word,hul eienskappe, bepaling van die mate van invloed van faktore daarop, ens., word die belangrikste, belangrikste ding in die voorwerp wat bestudeer word, aan die lig gebring. 'n Sistematiese benadering stel jou in staat om 'n benaderde skema van die proses te bou, die sleutelkomponente daarvan, hul ondergeskiktheid, funksies vas te stel en, as gevolg daarvan, die logiese en metodologiese model van die analise te openbaar.
In die ekonomiese beoordeling, nadat sekere aspekte van die organisasie se aktiwiteite ondersoek is, word hul interafhanklikheid, ondergeskiktheid, die versamelde data opgesom. Terselfdertyd word sleutel- en bepalendes uit die hele hoeveelheid data en faktore uitgesonder. Die resultate van ekonomiese aktiwiteit hang hoofsaaklik daarvan af.
Ekonomiese modelle
Vir die sistematiese klassifikasie van data, die evaluering en verwerking daarvan, is dit nodig om 'n skema te bou wat ooreenstem met die take en uiteindelike doelwitte van die studie. Afhangende van die voorwerp wat bestudeer word, word optimerings- en ewewigsmodelle onderskei. Eersgenoemde word gebruik om die gedrag van ekonomiese entiteite te beskryf wat hul doelwitte met die beskikbare geleenthede bereik. Ekwilibriummodelle word gebruik om die resultaat van die interaksie van 'n groep proefpersone te bepaal, om die voorwaardes vir die verenigbaarheid van hul take en doelwitte te identifiseer.
Analisemetodes
Die resultate van die interaksie van ekonomiese entiteite sal afhang van die tydperk waarbinne hul gedrag bestudeer word. Gevolglik word metodes van vergelykende statistiek, statistiese en dinamiese analise onderskei.
Die eerste is om die resultate van die statistiese evaluering van aktiwiteite in verskillende tydperke te vergelyk. Dinamiese analise word gebruik om die aard te bepaalveranderinge in ekonomiese aanwysers tussen gegewe tydstip en die bepaling van die faktore wat hierdie veranderinge bepaal. Statistiese evaluering behels die studie van aksies op 'n sekere oomblik. Jy kan byvoorbeeld bepaal hoe, gegewe vraag en aanbod, die koste van 'n produk gevorm word.
Die metodologie van makro-ekonomiese assessering is gebaseer op die kruising van drie kennisareas: wiskunde, statistiek en ekonomie. Ekonomiese metodes is: vergelyking, groepering, grafiese en balansanalise.
Wiskundige tegnieke word in 3 groepe verdeel:
- Ekonomies. Dit sluit in matriksmetodes, teorieë van inset-uitsetbalans, produksiefunksies.
- Optimale programmeringstegnieke (nie-lineêr, lineêr, dinamies) en ekonomiese kubernetika.
- Metodes om die besluitnemingsproses en transaksies te bestudeer. Hierdie groep bevat teorieë oor toustaan, speletjies, grafieke.
Vergelykende analise
Vergelyking is 'n vergelyking van nagevorsde data en feite. In die praktyk word gebruik:
- Horizontale analise. Dit is nodig om relatiewe en absolute afwykings van die werklike waarde van aanwysers vanaf die basislyn te identifiseer.
- Vertikale analise. Dit word gebruik om die struktuur van verskynsels te bestudeer.
- Tendensontleding. Dit word gebruik om die relatiewe groeikoerse van aanwysers oor verskeie jare te bestudeer in vergelyking met die vlak van die basisjaar.
Balansanalise
Dit lê invergelykende meting van twee stelle aanwysers wat na ewewig neig. Gevolglik bepaal die navorser 'n nuwe - balanserende - aanwyser.
Byvoorbeeld, wanneer hulle die mate van voorsiening van 'n onderneming met grondstowwe beoordeel, vergelyk hulle die behoeftes daarvoor, die bronne om hierdie behoeftes te dek en stel 'n balanseringsaanwyser op - 'n oormaat of tekort aan materiaal.
As 'n hulpbalansmetode word dit gebruik wanneer die resultaat van die berekening van die invloed van faktore op die totale prestasie-aanwyser nagegaan word. As die som van die impak gelyk is aan die afwyking van die basiswaarde, dan is die berekeninge korrek.
Ekstra
Grafieke word gebruik om aanwysers te skaal. Waardes en hul afhanklikheid word beskryf deur meetkundige vorms te konstrueer. Daar moet gesê word dat die grafiese metode in die ontleding van onafhanklike betekenis nie saak maak nie. Dit word slegs gebruik om die veranderinge te illustreer.
Indeksevaluering is gebaseer op relatiewe waardes, wat die verhouding van die vlak van die verskynsel wat oorweeg word tot die basisvlak uitdruk. Verskeie tipes indekse word in statistiek gebruik: harmonies, rekenkunde, totaal, ens.
As jy indeksherberekenings gebruik en 'n tydreeks bou wat byvoorbeeld die vrystelling van goedere in waardeterme weerspieël, kan jy die dinamika objektief assesseer.
Regressie (stogastiese) en korrelasiemetodes word gebruik om die vlak van verband tussen parameters wat funksioneel onafhanklik van mekaar is, te bepaal. Deur korrelasiejy kan:
- Maak 'n model van bestaande faktore.
- Kwantifiseer die sterkte van die verbinding.
Analise in sosiologie
Beskrywing van enige verskynsel kan op 'n verskeidenheid maniere uitgevoer word. Een van die mees algemene metodes van analise in sosiologie is waarneming. Tydens dit kan jy die data kwantifiseer deur:
- Sielkundige skaal. Tipies word tellings gebruik om waarnemings op te som.
- Meet tyd (tydhou).
'n Ander benadering is die tydsteekproefmetode. Wanneer dit gebruik word, word sekere tydperke gekies uit 'n enkele proses wat bestudeer word om inligting te konsolideer. Hulle word beskou as verteenwoordigend van 'n langer tydperk. In werklike navorsing word kwantitatiewe en kwalitatiewe beskrywings van verskynsels gewoonlik in kombinasie uitgevoer.
Kwantitatiewe aanwysers kan tydens die waarneming aangeteken word of na voltooiing daarvan veralgemeen word, ingesluit in 'n terugwerkende verslag. Die algemene indrukke van die navorser dien as basis vir retrospektiewe evaluering. Vir langtermynopvolging kan hulle byvoorbeeld die frekwensie van enige van die episodes wat bestudeer word, insluit. Kwantitatiewe aanwysers kan dus by waarde-oordele ingesluit word. Byvoorbeeld, "hy gaan selde skool toe", "sy vergeet altyd haar handboek", ens.
Benewens die evaluerende beskrywing van gebeure, kan die navorser 'n puntbeoordeling van sy indrukke gebruik. Hierdie syfers weerspieëlkenmerkend van langtermyn onbeheerde waarnemings in die alledaagse lewe. Soos sommige studies toon, kan dit moontlik gebruik word as een van die hoof of enigste kriteria vir die toereikendheid van sielkundige toetse of kenmerke van 'n individu.
