Vraagvoorspelling is 'n area van analise wat poog om verbruikersbehoeftes te verstaan en te voorspel. Om voorsieningskettingbesluite te optimaliseer deur ondernemingsketting en besigheidsbestuur. Vraagvoorspelling sluit kwantitatiewe metodes in soos die gebruik van historiese verkoopsdata sowel as statistiese metodes. Daarbenewens kan ontledings gebruik word in produksiebeplanning en voorraadbestuur, en soms in die beoordeling van toekomstige kapasiteitsvereistes en die neem van besluite oor die toetrede tot 'n nuwe mark.
Wat is vraagvoorspelling
Dit is 'n proses waarin historiese verkoopsdata gebruik word om verskeie skattings van verwagte klantvraagvoorspellings te ontwikkel. Vir besighede verskaf hierdie ontledingskriterium inligting oor die hoeveelheid goedere en dienste wat sy kliënte in die afsienbare toekoms sal koop. Kritiese besigheidsaannames soossoos omset, winsmarge, kontantvloei, kapitaalkoste, risikovermindering, ens. kan ook vooruit bereken word.
tipes
Vraagvoorspelling kan breedweg geklassifiseer word op grond van die vlak van detail wat verskillende tydperke en markgroottes in ag neem.
Die volgende is die hooftipes behoeftes wat vandag die meeste gebruik word:
- Passive studie en vraagvoorspelling. Dit word uitgevoer vir stabiele ondernemings met baie konserwatiewe groeiplanne. Eenvoudige ekstrapolasie van historiese data word uitgevoer met minimale aannames. Dit is 'n seldsame tipe voorspelling, beperk tot klein en plaaslike besighede.
- Aktiewe leer. Dit word uitgevoer om 'n onderneming met aggressiewe groeiplanne te skaal en te diversifiseer, in terme van bemarkingsaktiwiteite, die uitbreiding van die produkreeks en met inagneming van die werk van mededingers en die eksterne ekonomiese omgewing.
- Korttermynvoorspelling. Dit word vir 'n korter tydperk uitgevoer - van 3 tot 12 maande. Hierdie perspektief neem die seisoenale struktuur en die impak van taktiese besluite op koopbehoeftes in ag.
- Midtermyn- en langtermyn-voorspelling van die vraag van die bevolking. As 'n reël word dit vir 'n tydperk van 12 tot 24 maande uitgevoer (36-48 in sommige maatskappye). Die tweede opsie bepaal die beplanning van besigheidstrategieë, verkope en bemarking, kapitale uitgawes, ensovoorts.
Eksterne makrovlak
Hierdie tipe voorspelling is op meer gefokusbreë markbeweging, wat direk afhanklik is van die makro-ekonomiese omgewing. Die eksterne makrovlak word uitgevoer om allerhande strategiese besigheidsdoelwitte soos produkuitbreiding, nuwe klantsegmente, tegnologie-ontwrigtings, paradigmaverskuiwings in verbruikersgedrag en risikoversagtingstrategieë te evalueer.
Interne besigheidslaag
Soos die naam aandui, handel hierdie tipe voorspelling nie meer oor die eksterne bedrywighede van die onderneming nie, maar met dié soos die produkkategorie, verkoopsmag of produksiespan. Hierdie items sluit jaarlikse handelsvoorspelling, koste van goedere verkoop, netto inkomste, kontantvloei, ensovoorts in.
Voorspellingsvoorbeelde
Gee jou 'n paar praktiese opsies.
Topvervaardiger kyk na werklike verkope van hul voertuie oor die afgelope 12 maande volgens model, tipe enjin en kleurvlak. Gebaseer op verwagte groei, voorspel hy korttermynvraag oor die volgende 12 maande vir aankoop-, produksie- en voorraadbeplanningsdoeleindes.
Die voorste voedselmaatskappy kyk na die werklike verkope van sy seisoenale items soos sop en kapokaartappels oor die afgelope 24 maande. Vraagvoorspellingsontleding word uitgevoer op die vlak van smaak en pakketgrootte. Dan, gebaseer op die markpotensiaal, word 'n ontleding vir die volgende 12-24 maande gemaak vir die verskaffing van sleutelbestanddele, soos tamaties, aartappels, ensovoorts, enook vir kapasiteitsbeplanning en buiteverpakkingsbehoeftebepaling.
Die belangrikheid van verkeerde berekeninge vooraf
Die konsep van vraagvoorspelling is die kernbesigheidsproses waarom 'n maatskappy se strategiese en operasionele planne ontwikkel word. Op grond van ontleding word langtermyn sakeplanne gevorm. Dit sluit in finansiële beplanning, verkope en bemarking, vraagbepaling en vooruitskatting, risikobepaling ensovoorts.
Kort tot mediumtermyn taktiese strategieë soos voorafvervaardiging, aanpassing, kontrakvervaardiging, voorsieningskettingbeplanning, netwerkbalansering ensovoorts is gebaseer op prestasie. Vraagvoorspelling fasiliteer ook belangrike bestuursaktiwiteite. Dit bied insig in prestasie-evaluerings, slim hulpbrontoewysing in beperkte ruimtes, en besigheidsuitbreiding.
Dit is belangrik om te weet wat vraagvoorspellingsmetodes is.
Een van die belangrikste stappe in die proses is om die regte metode te kies. Hulle kan toegepas word deur gebruik te maak van kwantitatiewe of kwalitatiewe vraagvoorspellingstegnieke. Oorweeg hulle in meer besonderhede.
Bemarkingsnavorsing
Dit is die belangrikste werksgebied, wat die spesifieke stand van sake met 'n spesifieke produk weerspieël. Hierdie markwaardasievraagvoorspellingstegniek doen individuele klantopnames om potensiële data te genereer. Hierdie toetse neem gewoonlik die vorm aan van vraelyste wat direk vra vir persoonlike, demografiese, voorkeur- en ekonomiese inligting van eindgebruikers.verbruikers.
Omdat hierdie tipe navorsing op 'n ewekansige steekproef gebaseer is, moet sorg gedra word ten opsigte van streke, ligging en demografie van die eindkliënt. Hierdie tipe aktiwiteit kan nuttig wees vir produkte wat min of geen geskiedenis van aanvraag het nie.
Tendensvooruitskattingmetode
Dit kan effektief toegepas word op ondernemings met 'n lang geskiedenis van verkoopsdata, soos meer as 18-24 maande. Hierdie historiese inligting genereer 'n "tydreeks" wat vorige ambagte en geprojekteerde vraag na 'n spesifieke kategorie produk onder normale toestande verteenwoordig deur gebruik te maak van plot of kleinste vierkante.
Barometries
Hierdie vraagvoorspellingsmetode is gebaseer op die beginsel om gebeurtenisse in die hede vir die toekoms op te teken. In die proses van vraaganalise word dit bereik deur statistiese en ekonomiese aanwysers te ontleed. As 'n reël gebruik voorspellers grafiese analise. 'n Voorbeeld van vraagvoorspelling is die Voorste reeks, Gelyktydige reeks of Sloerende reeks.
Ekonometriese analise
Dit gebruik outoregressiewe geïntegreerde bewegende gemiddeldes en komplekse wiskundige vergelykings om verwantskappe tussen vraag en die faktore wat dit beïnvloed, vas te stel. Die formule is afgelei en verfyn om 'n betroubare historiese voorstelling te verskaf. Die voorspelde waardes van die beïnvloedende veranderlikes word in die vergelyking ingevoeg om te skepvoorspellings.
Daar is verskillende vraagvoorspellingsmodelle. Byvoorbeeld, 'n pasgemaakte skema kan ontwikkel word gebaseer op spesifieke besigheidsvereistes of 'n produkkategorie. So 'n model is 'n uitbreiding of kombinasie van verskeie kwalitatiewe en kwantitatiewe metodes. Die taak om 'n pasgemaakte stroombaan te ontwerp is dikwels herhalend, gedetailleerd en ervaring-gebaseerd. Dit kan ontwikkel word deur geskikte vraagbestuursagteware te implementeer.
Tydreeksontleding
Wanneer historiese data vir 'n produk beskikbaar is en neigings duidelik is, is besighede geneig om 'n tydreeksanalise-benadering te gebruik om vraag te voorspel. Dit is nuttig om seisoenale skommelinge, sikliese patrone en sleutelverkoopneigings te identifiseer.
Die tydreeksbenadering word die doeltreffendste gebruik deur gevestigde besighede wat etlike jare se data het om mee te werk en relatief stabiele tendenspatrone.
Die vraagvoorspellingstelsel is op simulasie gebaseer. Die oorsaaklike model is die mees komplekse instrument vir besighede omdat dit spesifieke inligting gebruik oor verwantskappe tussen veranderlikes wat markvraag beïnvloed, soos mededingers, ekonomiese geleenthede en ander sosiale faktore. Soos met tydreeksontleding, is historiese data die sleutel tot die maak van 'n oorsaaklike modelvoorspelling.
'n roomysonderneming kan byvoorbeeld die ontleding baseer deur te oorweeghistoriese verkoopsdata, bemarkingsbegroting, promosie-aktiwiteite, enige nuwe roomyswinkels in hul area, hul mededingers se pryse, weer, algemene vraag in hul area, selfs die plaaslike werkloosheidsyfer.
Voorspelling van seisoenaliteit en neigings
Hierdie term verwys na fluktuasies in aanvraag wat op sekere tye op 'n periodieke basis (soos vakansiedae) voorkom. Tendense kan enige tyd voorkom en 'n algemene verandering in gedrag aandui (soos 'n toename in die gewildheid van 'n spesifieke produk).
Suksesvolle vraagvoorspelling is nie 'n eensydige taak nie. Dit is 'n deurlopende proses van toetsing en leer wat moet:
- Genereer proaktief aanvraag deur kliëntediens, produkaanbiedings, verkoopskanale en meer te optimaliseer.
- Verseker intelligente en ratse vraagreaksie deur die gebruik en toepassing van gevorderde ontledings.
- Werk daaraan om sistematiese foute te verminder.
'n Goeie manier om vraag te voorspel, is om te voorsien wat kliënte in die toekoms van 'n besigheid sal verwag. Daarom kan die entrepreneur voorrade en hulpbronne voorberei om aan hierdie behoeftes te voldoen.
Outomatiseerde vraagvooruitskattingstap is die uitskakeling van groeiraaiwerk.
Met ontledings kan jy jou retensie en ander bedryfsuitgawes verminder wanneer jy dit nie nodig het nie. Sodoende kan spitstye hanteer word wanneer hulle voorkom.
Tradisionele metodes van manuele manipulasie en data-interpretasie vir voorspellingvraag onprakties vir besighede wat te doen het met vinnig veranderende kliënte- en markverwagtinge. Vir organisasies om werklik rats te wees in hul data-gedrewe besluitneming, moet vorentoe denke in reële tyd plaasvind. Dit beteken om tegnologie te gebruik om die werk gedoen te kry.
Byvoorbeeld, TradeGecko se vraagvoorspellingsfunksie gebruik sleutelverkope- en voorraaddata om patrone te bepaal. Kry inligting oor toekomstige behoeftes op die gekose vlak van detail volgens produk, variant, ligging, ensovoorts.
Die vraagvoorspellingstelsel aktiveer ook outomatiese voorraadwaarskuwings met aanbevole bestelling- en hoeveelheidveranderings gebaseer op ontleding. Met ander woorde, 'n entrepreneur kan weet wanneer om voorraad te herrangskik en data-gedrewe besigheidsbesluite te neem sonder om enige handvoorspellings te maak. Dit beteken meer doeltreffendheid en tydbesparing, twee dinge wat 'n integrale deel van die sukses van enige besigheid is.
Betekenis van voorspellings
Berekening vooraf speel 'n deurslaggewende rol in die bestuur van enige besigheid. Dit help die organisasie om die risiko's verbonde aan besigheidsaktiwiteite te verminder en belangrike besluite te neem. Vraagvoorspelling verskaf ook insig in regulasies vir kapitaalinvestering en organisatoriese uitbreiding.
Die belangrikheid van analise word in die volgende paragrawe getoon:
1. Voltooi take. Dit word verstaan dat elke besigheidseenheid met voorafbepaalde doelwitte begin. Analytics help om dit te bereik. Die organisasie evalueer die vraagvoorspelling vir dienste in die mark en beweeg na die bereiking van die doelwitte.
'n organisasie het byvoorbeeld 'n doelwit gestel om 50 000 eenhede van sy produkte te verkoop. In hierdie geval sal dit die vraag na hierdie produk voorspel. As dit laag is, sal die organisasie regstellende stappe doen sodat die teiken bereik kan word.
2. Voorbereiding van die begroting. Speel 'n deurslaggewende rol in die vorming daarvan deur koste en verwagte inkomste te skat. Byvoorbeeld, 'n organisasie het voorspel dat die vraag na sy produk, wat op 10 roebels geskat word, 100 duisend eenhede sou wees. In hierdie geval is die totale verwagte inkomste 10100,000=1 miljoen. Dus, vraagvoorspelling stel organisasies in staat om hul begroting te bereken.
3. Stabiliseer indiensneming en produksie. Help 'n organisasie om sy HR-aktiwiteite te beheer. Volgens die voorspelde vraag na produkte, help beplanning om die vermorsing van hulpbronne van die organisasie te vermy. Dit stel dit ook in staat om gekwalifiseerde personeel aan te stel. Byvoorbeeld, as 'n organisasie 'n toename in die vraag na sy produkte verwag, kan dit bykomende arbeid gebruik om aan die verhoogde vraag te voldoen.
4. Uitbreiding van maatskappye. In hierdie geval word aanvaar dat vraagvoorspelling help in die besluit om die besigheid uit te brei. As die verwagte vloei na produkte hoër is, kan die organisasie beplanverdere uitbreiding. As die vraag na produkte na verwagting sal daal, kan die maatskappy belegging in die besigheid besnoei.
5. Besluitneming van die bestuur. Help om globale regulasies soos aanlegkapasiteit, grondstofvereistes te skep en die beskikbaarheid van arbeid en kapitaal te verseker.
6. Prestasie-evaluering. Help om take en metodes om dit op te los reg te stel. Byvoorbeeld, as daar minder aanvraag na 'n organisasie se produkte is, kan dit regstellende stappe neem en 'n vlak verhoog deur die kwaliteit van sy produkte te verbeter of deur meer aan advertensies te bestee.
7. bystand aan die regering. Laat die regering toe om in- en uitvoeraktiwiteite te koördineer en internasionale handel te beplan.
8. Vraagvooruitskattingdoelwitte. Ontleding is 'n belangrike deel van besigheidsbesluitneming. Hierdie doelwitte word in korttermyn en langtermyn verdeel. Eersgenoemde sluit die volgende kriteria in:
- Formulering van produksiebeleid. Vraagvoorspelling help om toekomstige grondstofvereistes te bepaal sodat 'n gereelde aanbod van produkte gehandhaaf kan word. Dit laat ook maksimum benutting van hulpbronne toe aangesien bedrywighede op grond van voorspellings beplan word. Menslike hulpbronbehoeftes word ook maklik deur ontleding voorsien.
- Formulering van prysbeleid. Verwys na een van die belangrikste take van vraagvoorspelling. Die organisasie stel pryse vir sy produkte vas, met die fokus op die behoeftes van die mark. Byvoorbeeld, as die ekonomie 'n depressie of resessie betree, vraagval op produkte. In hierdie geval stel die organisasie lae pryse vir sy produkte.
- Verkoopsbeheer. Help met die opstel van verkoopsteikens, wat dien as die basis vir prestasie-evaluering. Die organisasie maak aanvraagvoorspellings vir verskillende streke en stel strategieë vir elkeen van hulle.
- Organisasie van finansiering. Dit word verstaan dat die monetêre behoeftes van die onderneming beraam word deur gebruik te maak van vraagvoorspelling. Dit help om behoorlike likiditeit aan die organisasie te verskaf.
Langtermyndoelwitte sluit in:
- Keuse van produksievermoë. Dit word verstaan dat die organisasie deur vraagvooruitskatting die grootte van die aanleg wat vir produksie benodig word, kan bepaal. Dit moet aan die verkoopsvereistes van die onderneming voldoen.
- Beplanning vir die lang termyn. Dit impliseer dat die berekening van vraagvoorspelling ook in hierdie aspek help. Byvoorbeeld, as die beplande vraag na 'n organisasie se produkte hoog is, kan kliënte in verskeie uitbreidings- en ontwikkelingsprojekte belê.
- Beïnvloedingsfaktore. Vraagvoorspelling is 'n proaktiewe proses wat help om te bepaal watter produkte benodig word, waar, wanneer en in watter hoeveelhede. Daar is 'n aantal faktore wat hierdie parameter beïnvloed.
Produktipes
Goedere kan vervaardiger se produkte, verbruikersgoedere of dienste wees. Daarbenewens kan hulle nuut of herverkoop wees. Gevestigde produkte is dié wat reeds op die mark bestaan. En die nuwes is dié wat nog nie bekendgestel is niete koop.
Inligting oor vraag en vlak van mededinging is slegs bekend vir gevestigde produkte, aangesien dit moeilik is om die vraag na nuwe produkte te bereken. Daarom is voorspelling vir verskillende soorte goedere anders.
In 'n hoogs mededingende mark hang die vraag na produkte af van die aantal mededingers wat op die oomblik bestaan. Boonop is daar altyd die risiko dat nuwe deelnemers verskyn. In hierdie geval word dit selfs moeiliker om enigiets te voorspel.
Die prys van 'n produk dien as die hooffaktor wat die vraagvoorspellingsproses direk beïnvloed. Enige analitiese aktiwiteit van organisasies is hoogs afhanklik van veranderinge in hul prysbeleid. In so 'n scenario is dit moeilik om 'n perfek akkurate vraag na produkte te bereken.
Die stand van die kuns is ook 'n belangrike faktor om betroubare vraagvoorspellings te verkry. In die geval van 'n vinnige verandering in tegnologie, kan bestaande uitvindings of tipiese produkte verouderd raak. Daar is byvoorbeeld 'n aansienlike afname in die vraag na diskette met die koms van CD's en verskeie aandrywers vir die stoor van data op 'n rekenaar. Met tegnologie wat voortdurend ontwikkel, is dit moeilik om die vraag na bestaande produkte in die toekoms te voorspel.
Die ekonomiese oogpunt speel 'n groot rol in die verkryging van vraagvoorspellings. Byvoorbeeld, as daar 'n positiewe ontwikkeling in die ekonomie is, dan sal die ontledings van enige maatskappy ook positief wees.
