Statistiek is 'n wetenskap wat, deur gebruik te maak van waarskynlikheidsberekeninge, kollektiewe verskynsels en prosesse (sosiaal, natuurlik, ens.) in kwantitatiewe terme bestudeer om hierdie verskynsels en prosesse te bestudeer en te beskryf, asook om hul reëlmatighede te ontdek. manifestasies. Nadat jy vertroud geraak het met die hoofkategorieë en metodes van statistiek as 'n wetenskap, kan jy verstaan hoe dit werk.
Statistieke help om die nodige inligting uit die beskikbare hoeveelheid data te kry, wat redelik groot kan wees. Die inligting kan gebruik word om beskikbare data (beskrywende statistieke) te verstaan of om nuwe inligting oor gebeure en hul verwantskappe te ontdek (logiese statistieke).
Soorte statistieke deel die basiese konsepte en kategorieë van statistieke. Dit is amper onmoontlik om hulle kortliks te beskryf, aangesien hierdie dissipline met groot hoeveelhede data, metodes en beginsels werk om dit te verwerk.
Die proses om inligting uit data te kry, word statistiese afleiding oor sommige statistiese parameters of selfs hele waarskynlikheidsverdelings genoem. Dit is die meer algemene siening van nie-parametriese teorie in statistiek.
In klassieke toegepaste statistiek is die onderwerp van statistiek en die hoofkategorieë van statistiek (hieronder opgesom) duideliker omskryf, daarom is dit verkieslik om 'n statistiese model te bou waaruit gevolgtrekkings gemaak kan word; in die meeste gevalle is hierdie model nie getoets nie, wat tot foutiewe gevolgtrekkings kan lei.
Statistiek as 'n wetenskap word wyd gebruik deur ander takke van die wetenskap, soos fisika, biologie, sielkunde, ekonomie, sosiologie en ander.
Statistiekbronne
Om soveel as moontlik te leer oor verskynsels en prosesse, insluitend ekonomiese en sosiale, asook om patrone en verwantskappe met behulp van statistiese metodes en tegnieke te bepaal, moet jy eers die huidige situasie so akkuraat moontlik karakteriseer en beskryf. Dit word gedoen deur data in te samel wat die werklike stand van sake weerspieël, dit wil sê deur statistiese waarneming.
Die nodige data kan van verskeie bronne verkry word:
- van spesiaal georganiseerde statistiese studies is primêre data (byvoorbeeld sensus- of opnameresultate);
- vanaf 'n bestaande inligtingstelsel (byvoorbeeld uit die huidige rekords van ekonomiese agente, banke en verskeie databasisse van sommige sentrale enplaaslike regering) - sulke data word sekondêr genoem.
Byvoorbeeld, in September 2008 het die Algemene Direktoraat van Streekstatistiek in Boekarest 'n statistiese bulletin vir die tweede kwartaal van 2008 gepubliseer: natuurlike migrasie van die stedelike bevolking, inkomste van werkers, die aantal werkloses, die belangrikste industriële goedere wat in Boekarest geproduseer word, die dinamika van handelsomset deur ondernemings van hoofaktiwiteit op die gebied van kleinhandel- en markdienste en nog baie meer. Al hierdie gepubliseerde inligting is 'n sekondêre bron van statistiese data.
Statistiese waarneming: inhoud, noodsaaklikheid, take
Statistiese data - een van die basiese konsepte en kategorie van statistiek - is nodig om die proses van behoorlike statistiese navorsing te begin om die doeltreffendheid van sosiale en ekonomiese prosesse te assesseer, om alternatiewe maniere te formuleer om besluite te neem, ens. Data kan dus as nodige inligting beskou word om oordeel te vorm oor besluite in spesifieke situasies.
Vir statistiese analise om bruikbaar te wees vir besluitneming, moet die insetdata korrek wees en by die doel pas. Daarom is dit uiters belangrik om die nodige data te bepaal en hoe dit ingesamel word. Daarom is dit belangrik om die onderwerp van statistiek, die hoofkategorieë van statistiek en sy metodes te ken
As daar foute in die data is, as dit dubbelsinnig en misleidend is, sal selfs die mees gesofistikeerde en gesofistikeerde verwerkingsmetodes ondoeltreffend wees en nietekortkominge te kan vergoed; dit is duidelik dat die resultate in hierdie geval nie korrek en bruikbaar sal wees nie.
Enige proses van statistiese navorsing begin met statistiese waarneming. Dit is deel van die hoofkategorieë van statistiek as 'n wetenskap. Die manier waarop dit georganiseer en uitgevoer word, beïnvloed ook ander stadiums van die statistiese navorsingsproses, aangesien die verkryging van betroubare, werklike, akkurate data die kwaliteit van die stadiums van verwerking, analise en interpretasie van die resultate bepaal.
Statistiese waarneming is die eerste fase van statistiese navorsing, wat bestaan uit die sistematiese en verenigde versameling en registrasie van statistiese data oor alle kenmerke wat in die navorsingsprogram ingesluit is.
Waarneming moet aan kwantitatiewe en kwalitatiewe vereistes voldoen:
- vervulling van kwantitatiewe voorwaardes (vereiste hoeveelheid data) beteken om op 'n voorafbepaalde tyd die hele hoeveelheid data te ontvang wat nodig is om al die doelwitte van die statistiese studie te bereik;
- Vervulling van kwaliteitsvoorwaardes waarborg die egtheid van die versamelde data, sodat die resultate wat verkry word uit die verwerking van hierdie data so akkuraat as moontlik is en tot die beste besluite lei.
As 'n statistiese studie vereis word om statistiese data te bekom, dan moet dit uitgevoer word in ooreenstemming met 'n spesifieke plan om te verseker dat die mees akkurate en relevante resultate verkry word met die minimum materiaal en finansiële hulpbronne.
Beplan statistiekwaarnemings
Statistiese waarneming gebeur nie lukraak nie, want data-insameling verg 'n bietjie moeite, veral as die doel is om betroubare data te verkry. Tipies maak statistiese waarneming staat op 'n voorafbepaalde plan (of program) wat ontwikkel is in ooreenstemming met die doel van die statistiese studie.
'n Volledige waarnemingsplan, wat gebaseer is op die onderwerp en kategorieë van statistieke, sluit gewoonlik die volgende elemente in:
- waarnemingsteiken;
- observed object: 'n versameling voorwerpe met soortgelyke kenmerke wat gemonitor word, byvoorbeeld landboufirmas, masjienbou-ondernemings, stadsbewoners, studente of skoolkinders;
- eenheid van die objek van waarneming: 'n samestellende element van die objek van waarneming, die draer van die hoofkenmerke van die objek, dit wil sê, 'n aparte maatskappy, onderneming, familie, ens.;
- tyd en plek van waarneming;
- bepalende eienskappe wat gemonitor moet word;
- data-invoervorm;
- organisatoriese reëlings en instruksies.
Toesigplan in die eng sin bevat slegs 'n lys van alle kenmerke wat aangeteken moet word, vereiste aanwysers, ens.
Hier is dit die moeite werd om die komponente van die statistiese waarnemingsplan afsonderlik te oorweeg, aangesien dit die hoofkategorieë van statistiek verteenwoordig.
Teiken van toesig
Die doel van waarneming is ondergeskik aan die algemene doel van statistiese navorsing en beïnvloed steeds alle anderelemente van die moniteringsprogram. Om doelwitte te stel wat deur navorsing bereik moet word, is die beginpunt vir die ontwikkeling van 'n plan.
Studiegroep
Op hierdie stadium, die definisie, die daarstelling van alle statistiese eenhede wat by die studie ingesluit sal word.
Dit word gedoen deur gebruik te maak van bekende nomenklature, bestaande klassifikasies of vorige navorsing in die area (indien enige). Die dekking van die waargenome groep hang af van die waarnemingsmetode wat gebruik gaan word:
- as dit 'n algemene waarnemingsmetode is, sal die objek van waarneming uit alle eenhede van die groep bestaan;
- as die metode van gedeeltelike waarneming gebruik word, sal data slegs ingesamel word oor 'n deel van die kollektiewe eenhede van die groep, wat die objek van waarneming sal uitmaak.
Om die objek van waarneming korrek te bepaal, is dit egter in beide gevalle nodig om die ruimte, tyd en organisatoriese koördinate van die groep van belang te bepaal.
Eenheid van waarneming
Dit is 'n enkele eenheid waarna waarneembare kenmerke verwys, hetsy eenvoudig (hetsy werknemer, fasiliteit, burger, ens.) of kompleks (wanneer 'n span, gesin of organisasie oorweeg word).
Soms is die eenheid van waarneming nie die rapporteringseenheid nie. Byvoorbeeld, in die geval van 'n opname wat binne 'n ekonomiese agent gedoen word, sal die verslagdoeningseenheid die ekonomiese agent wees, en die verslagdoeningseenheid kan 'n werknemer, departement, span of produk wees.
Tyd en plekwaarnemings
Om die waarnemingstyd in te stel vereis aandag aan twee aspekte:
- van die tyd waarna die aangetekende data verwys (dit kan een "kritieke oomblik" of tydperk wees; in die eerste geval word die verskynsel staties aangeteken, in die tweede geval dinamies).
- dataregistrasietyd - gewoonlik 'n goed gedefinieerde tydinterval; dit is wenslik dat dit so kort as moontlik moet wees sodat data-opname so vinnig moontlik uitgevoer word.
Byvoorbeeld, tydens die bevolking- en behuisingsensus in Maart 2002, was die kritieke oomblik 00:00 op 18 Maart, en die tydperk toe die data aangeteken is, was 18-27 Maart. Die eenheid van waarneming was die huishouding (komplekse eenheid).
'n Plek van waarneming is in die reël 'n plek waar 'n verskynsel geregistreer word, waar dit waargeneem en bestudeer word.
Lys van waargenome kenmerke
Om te bepaal watter eienskappe gemonitor word, vorm die moniteringsprogram in die eng sin. Dit vereis dat die daarstelling van alle veranderlikes aangeteken moet word om te verseker dat die verskynsel van belang bestudeer word in alle aspekte waarvoor die doelwitte van die studie voorsiening maak, dit is wenslik om oortolligheid van inligting te vermy.
Waargenome kenmerke kan in verskeie vorme voorkom:
- in die vorm van aanwysers in statistiese verslae wat deur ekonomiese agente saamgestel is;
- in die vorm van antwoorde op vrae in die vraelys in die geval van spesiaal georganiseerde statistiese studies.
Korrekte opstel van die vorm
Om al die data wat nodig is vir die studie te verkry en die doel van waarneming suksesvol te vervul, moet die ontwerp van vraelyste op so 'n manier gedoen word dat 'n logiese struktuur en goed geformuleerde vrae verseker word.
Die vraelys moet so gestruktureer word dat dit 'n logiese volgorde van oorgange van een vraag na 'n ander, van een onderwerp na 'n ander volg. As die logiese struktuur nie gevolg word nie, kan die respondent gedisoriënteerd raak, wat weer die antwoorde sal beïnvloed.
Die Amerikaanse Instituut vir Openbare Opinie Gallup, wat betrokke is by statistiese navorsing regoor die wêreld, glo dat wanneer 'n vraag in 'n vraelys geformuleer word, dit nodig is om verskeie basiese reëls te volg:
- Maak seker die respondent ken die onderwerp wat nagevors word. Voorbeeld: "Is jy bewus van planne om 'n sakesentrum in Distrik X te bou?"
- Vind uit die algemene houding van die respondent oor die kwessie wat oorweeg word. Voorbeeld: "Dink jy hierdie sakesentrum is nodig in hierdie area?" (Ja/Nee/Moeilik om te antwoord).
- Vind antwoorde op vrae oor spesifieke kwessies wat met die hoofvraag verband hou. Voorbeeld: "Dink jy die nuwe sakesentrum sal die buurt raak?" (Ja/Nee).
- Vind jou eie standpunte uit. Voorbeeld: “As jy teen die bou van 'n sakesentrum is, sal die hoofrede wees: a) daar is baie geboue in hierdie area; b) die konstruksie die integriteit van die landskap sal skend; c) die projek sal die vernietiging van 'n park of speelgrond virkinders; d) 'n ander rede.”
In die vraelys kan jy oop vrae vind (waar die respondent enige antwoord kan gee, byvoorbeeld: “Wat is jou beroep?”) Of geslote vrae (waar die respondent verskeie moontlike antwoorde kry waaruit hy kan kies een of meer). Vrae kan ook feitelik wees (byvoorbeeld: "Watter maat skoene dra jy?") of subjektief, gerig op die respondent se mening (byvoorbeeld: "Wat dink jy van die regering se voorneme om BTW te verhoog?").
Metodes van statistiese waarneming
Die belangrikste statistiese kategorieë in statistiek sluit beslis verskeie metodes van statistiese waarneming en navorsing in.
Daar is 'n wye reeks waarnemingsmetodes, wat saam of afsonderlik gebruik word, om werklike, volledige en objektiewe statistiese inligting te verkry. Waarnemingsmetodes is een van die basiese konsepte en kategorieë van statistiek. Hulle word geklassifiseer volgens die volgende kriteria:
1. Volgens die bepalings van registrasie van data oor verskeie verskynsels en waarnemingsprosesse:
- Huidige waarnemings, wanneer verskynsels en prosesse deurlopend gemonitor word en data wat hulle kenmerk voortdurend aangeteken word, byvoorbeeld, in "statistieke van burgerlike status" word sulke demografiese verskynsels soos geboortes, sterftes, huwelike, egskeidings deurlopend aangeteken.
- Periodieke waarnemings, wanneer data oor verskynsels of ekonomiese en sosiale prosesse met gereelde tussenposes aangeteken word, soos bevolkingsensusse, landbousensusse.
- Eenmalige waarnemings wanneerdata wat verband hou met verskynsels of prosesse word met tussenposes aangeteken, soms vir 'n spesifieke doel, en daarom word dit ook "georganiseerd" genoem (byvoorbeeld 'n openbare meningspeiling oor die houding van burgers teenoor 'n nuwe normatiewe wet wat in werking getree het).
2. Volgens die mate van dekking van eenhede van die objek van waarneming:
- Deurlopende waarnemings, wanneer alle eenhede van die statistiese populasie onderhewig is aan waarneming. Byvoorbeeld, bevolking- en behuisingsensusse.
- Gedeeltelike waarnemings, wanneer slegs 'n deel van die eenhede van die statistiese populasie waargeneem moet word.
3. Volgens die manier waarop die data ingesamel word, is die waarnemings:
- Primêr (direk) wanneer data verkry word deur insameling, optekening direk vanaf statistiese eenhede (bv. sensus, meningspeiling).
- Sekondêr (indirek), wanneer data uit bestaande dokumente geneem word (byvoorbeeld uit rekeningkundige rekords).
Statistiese sensus
Die sensus as 'n statistiese waarneming is 'n deurlopende periodieke waarnemingsmetode. Dit word sedert antieke tye uitgevoer. Selfs die Romeine en Egiptenare het soortgelyke studies beoefen.
Van 'n eenvoudige aantal inwoners het die sensus uitgebrei na ander gebiede van die sosiale en ekonomiese lewe van die bevolking. Daar is byvoorbeeld begin om sensusse van behuising, vee, nywerheid, landbou, handel, ensovoorts uit te voer.
Dit is 'n baie tydrowende tipe navorsing, wat hoë kostes, groot personeel, gedetailleerde organisatoriese reëlings en komplekse verwerking van aangetekende data vereis.inligting.
Die bevolkingsensus is een van die hoofbronne van data in demografiese statistieke en verskaf inligting oor die grootte en struktuur van 'n land se bevolking op 'n gegewe tydstip. Dit word deur die staat geïnisieer en deur regulasies gereguleer, maar die verantwoordelikheid vir die organisasie en implementering daarvan lê by die Nasionale Instituut vir Statistiek, wat ook die versamelde data verwerk.
Basiese beginsels van statistiese navorsing
Die sensus is gebaseer op respek vir die beginsels van universaliteit, gelyktydigheid en vergelykbaarheid.
Voldoening aan die beginsel van universaliteit vereis die registrasie van alle persone wat onder die hoofkategorieë van die bevolking in statistieke en onder die jurisdiksie van die staat val. Dus, in die loop van die bevolking- en behuisingsensus in Maart 2002, is alle burgers wat in die land woonagtig was, geregistreer, ongeag of hulle in die land of tydelik in die buiteland was, sowel as persone van ander nasionaliteite of staatlose persone wat tydelik woonagtig was. in die grondgebied van die staat.
Volgens die beginsel van gelyktydigheid, weerspieël die versamelde inligting die bestaande situasie gelyktydig vir alle respondente (kritieke oomblik), alhoewel data-opname 'n geruime tyd neem. Die kritieke oomblik word gewoonlik in die winter gekies, wanneer die waargenome bevolking in 'n toestand van stabiliteit, eenvormigheid is, nie onderhewig aan skommelinge en willekeurige bewegings nie (vakansies of vakansies word in hierdie sin uitgesluit).
Op grond van die sensus, onsons kry die aanwysers van volume en statiese struktuur wat verband hou met die kritieke moment. Nietemin, bevolkingstudies is verbasend in die identifisering van veranderinge in volume en struktuur van een sensus na 'n ander, wat die beginsel van vergelykbaarheid van data beide in tyd en in territoriale terme vereis.
Statistiese opname
Statistiese opname is 'n metode van gedeeltelike spesiaal georganiseerde waarneming, een van die mees gebruikte metodes van moderne statistiese waarneming, aangesien die onderwerp, metode en hoofkategorieë van statistiek waargeneem word, terwyl materiaal, finansiële en menslike hulpbronne bespaar word. Die metode vervang dikwels die algemene grootskaalse waarneming, wat baie moeiliker is om te organiseer en uit te voer.
In die geval van 'n statistiese opname, kies die steekproef 'n voorwerp wat uit 'n sekere deel van die totale eenhede bestaan. Die patroon mag of mag nie lukraak gekies word nie.
Ewekansige seleksie van eenhede neem aan dat elke statistiese eenheid 'n onberekenbare kans het om in die steekproef ingesluit te word, dat daar geen eenheid is wat nie aan die seleksieproses onderwerp kan word nie, en dat daar geen eenheid is wat oorwegend geselekteer kan word nie.. Ewekansige geselekteerde steekproewe is verteenwoordigend van die hele populasie, wat beteken dat hulle dieselfde basiese kenmerke as die algemene populasie het.
Nie-ewekansige seleksie verwys na enige metode om statistiese eenhede in 'n steekproef op 'n voorkeurbasis te selekteer.
Na steekproefneminggevorm word, word al die elemente wat in die waarnemingsprogram ingesluit is, verwerk, en statistiese aanwysers word op steekproefvlak verkry.
Vraagvrae is een van die mees algemene en eenvoudige metodes en hoofkategorieë van statistieke. Dit is 'n metode van gedeeltelike waarneming met 'n meer ewekansige karakter. Dit is soortgelyk aan, maar verskil van, 'n statistiese opname:
- nie-nakoming van die voorbeeldvoorwaardelikheidsvoorwaarde.
- Hoër nie-reaksiekoerse wat direk, per telefoon, per e-pos of per pos gerapporteer word, aangesien vraelyste vrywillig is.
Ander metodes en hoofkategorieë van statistieke
Waarneming van die hoofskikking. Dit is 'n metode van gedeeltelike, spesiaal georganiseerde waarneming, wat die vorming van 'n nie-verteenwoordigende steekproef insluit deur die mees betekenisvolle eenhede uit 'n groep te kies.
Monografiese waarneming. 'n Metode van gedeeltelike waarneming, wat 'n gedetailleerde, in-diepte karakterisering en beskrywing van een of meer statistiese eenhede is ('n monografie van 'n onderneming, provinsie, ligging, ens. kan saamgestel word).
