Die frase "kunsmatige intelligensiestelsels" roep vir baie assosiasies op met verskeie wetenskapfiksiefilms en gesprekspartnerprogramme wat kunsmatige intelligensie naboots. Robotte het 'n werklikheid geword in ons tyd, en elke keer as jy nog 'n uitstalling oopmaak wat aan robotika gewy is, is jy verbaas hoe ver die mensdom gevorder het in sy tegnologiese vooruitgang.
Die probleem van kunsmatige intelligensie hou verband met die feit dat, volgens algemeen aanvaarde idees, mensgemaakte verstand 'n rekenaarproses is, waarvan die eienskappe met menslike denke geassosieer word. Die wetenskap kan egter steeds nie uitmaak presies hoe 'n mens dink en wat sy denke is nie. Daarom is die skepping van kunsmatige intelligensie tot dusver slegs gebaseer op intuïtiewe raaiskote.
Intussen het een van die mees belowende gebiede vir die ontwikkeling van moderne inligtingstegnologie die skepping van toegepaste neurale netwerke geword. Wat is'n kunsmatige neurale netwerk (ANN) verteenwoordig? Dit is 'n klein wiskundige model wat op die beginsel van biologiese neurone werk, funksioneel gekombineer in 'n enkele sisteem.
Mensgemaakte neurale netwerke, of, soos dit ook genoem word, kunsmatige intelligensie-stelsels, word dikwels gebruik om oplossings te vind vir probleme met 'n onvolledige aantal data of probleme wat nie duidelik geformaliseer kan word nie.
Die eerste ANN het in 1958 verskyn danksy die sielkundige Frank Rosenblatt. Hierdie beeldgebaseerde stelsel het die menslike brein gesimuleer en pogings aangewend om visuele data te herken. Die beginsel van ANN-werking is gebaseer op die skep van 'n verband tussen 'n stel verwerkte elemente. Elke neuron ontvang 'n groot aantal seine by die inset. Dit voer hul analise uit in ooreenstemming met die geweegde koëffisiënte en genereer 'n persoonlike sein wat na 'n ander neuron kom. Alle neurone is in lae georganiseer en het 'n verband met mekaar. Elke laag verwerk die insetsein en genereer dan sy eie vir die volgende laag. Die grootste voordeel van ANN is die vermoë om self te leer.
Dit is wenslik om verskeie verwerkers te gebruik vir die werking van die kunsmatige intelligensie-stelsel, aangesien wanneer slegs een rekenaar gebruik word, die spoed van werk merkbaar daal. Sulke ANN'e word gebruik vir die sintese en herkenning van spraak, handskrif, op die gebied van finansies, sowel as waar daar ook al 'n behoefte is om kragtige inligtingsvloei te ontleed.
Neuro-kundige stelsels wat vandag gewild is, is spesiale stelselskunsmatige intelligensie, waarvan die basis 'n groot kennisbasis is. Dit stoor talle inligting en metodes wat nodig is om die take op te los. Die databasis bevat ook 'n selflerende algoritme wat staatmaak op prosedurele besluitevalueringsdata.
'n Baie belangrike komponent van enige deskundige stelsel is sy koppelvlak. Danksy hom kan 'n persoon die databasis met nuwe data vul, logiese gevolgtrekkings kry, ens. Deur die opgehoopte kennis toe te pas, kan hierdie stelsels die regte oplossing vind vir daardie take wat te kompleks is vir menslike vermoëns. Deskundige stelsels word dikwels gebruik in gebiede soos sagteware-ingenieurswese, militêre wetenskap, geologie, beplanning, voorspelling, medisyne en onderwys.
Dit het onlangs bekend geword dat Google van voorneme is om die verwerking van soeknavrae teen 2029 aan 'n nuwe kunsmatige intelligensie te verskaf. Boonop, volgens die woorde van tegniese direkteur R. Kurzweil, sal 'n nuwe intelligente soekenjin menslike emosies kan verstaan. Is dit nie wonderlik nie? Robotte weet nog nie hoe om te dink nie, maar hulle kan leer. En wat gaan volgende gebeur?..