Daar is besprekings onder neurowetenskaplikes, kognisiekundiges en filosowe oor of die menslike brein geskep of gerekonstrueer kan word. Huidige deurbrake en ontdekkings in breinwetenskap baan geleidelik die weg vir 'n tyd wanneer kunsmatige breine van nuuts af herskep kan word. Sommige mense neem aan dat dit buite die perke van die moontlike is, die tweede is besig met maniere om dit te skep, die derde werk al lank met vrug aan die taak. In die artikel sal ons vrae oor die ontwikkeling van kunsmatige intelligensie, die vooruitsigte daarvan, asook oor groot maatskappye en projekte in hierdie area oorweeg.
Basies
Die kunsmatige brein stem ooreen met 'n robotmasjien wat so slim, kreatief en bewus is soos mense. In die hele geskiedenis van die mensdom is die taak nie ten volle opgelos nie, maar die toekomskundiges sê dat dit 'n kwessie van tyd is. Met inagneming van modernneigings in neurowetenskap, rekenaar- en nanotegnologie voorspel dat kunsmatige intelligensie en die brein in die 21ste eeu sal ontstaan, moontlik teen 2050.
Wetenskaplikes oorweeg verskeie maniere om kunsmatige intelligensie te skep. In die eerste geval word grootskaalse biologies realistiese simulasies van die menslike brein op superrekenaars uitgevoer. In die tweede geval probeer wetenskaplikes om massief parallelle neuromorfiese rekenaartoestelle te skep wat maklik op neurale weefsel gemodelleer word.
Menslike bewussyn in terme van die interessantste geheimenisse van wetenskap en metafisika word as die mees komplekse en mees haalbare beskou. Soortgelyke gevolgtrekkings word bereik deur omgekeerde ingenieurswese van die menslike brein.
Masjineleer
Masjineleer is die kern van die ontwikkelingstrategie van "kunsmatige intelligensie", hiervoor word menslike breinselle omvattend bestudeer. Hierdie tipe leer het groot potensiaal: sy platform sluit algoritmes, ontwikkelingsinstrumente, API's en modelontplooiing in. Rekenaars het die vermoë om te leer sonder om eksplisiet geprogrammeer te word. Innoverende maatskappye Amazon, Google en Microsoft gebruik aktief masjienleer.
Diep leerplatforms
Diep leer is deel van masjienleer. Dit is gebaseer op hoe die menslike brein werk en maak staat op kunsmatige neurale netwerk (ANN) algoritmes waardeur inligting vloei. Robotte kan "leer" uit insette en resultate. Diep leer – belowendneiging in kunsmatige intelligensie, gekombineer met groot hoeveelhede inligting. Dit het homself bewys in patroonherkenning en klassifikasie. Deep Instinct, Fluid AI, MathWorks, Ersatz Labs, Sentient Technologies, Peltarion en Saffron Technology is voorbeelde van maatskappye wat baanbrekers in hierdie veld van intelligensiestudie is.
Natuurlike taalverwerking
Neuro-linguistiese programmering (NLP) is op die grens tussen rekenaar- en menslike taal en is 'n kunsmatige intelligensie-tegnologie. Rekenaarprogramme kan gesproke of geskrewe menslike spraak verstaan. In die Amazon Alexa-sagteware, Apple Siri, Microsoft Cortana en Google Assistant, word NLP gebruik om gebruikersvrae te verstaan en antwoorde daarop te verskaf. Hierdie tipe programmering word wyd gebruik in ekonomiese transaksies en kliëntediens.
Natural Language Generation
NLG-sagteware word gebruik om alle soorte data in menslike leesbare teks om te skakel, dit word bereik deur die studie van die brein. Dit is 'n onderskatte tegnologie met toepassings soos outomatisering van sake-intelligensieverslag, produkbeskrywings, finansiële verslae. Tegnologie maak dit moontlik om gebruikergegenereerde inhoud teen 'n voorspelbare bykomende koste te skep. Gestruktureerde data word teen 'n hoë spoed na teks omgeskakel, tot 'n paar bladsye per sekonde. Interessante spelers in hierdie mark is outomatiese insigte,Lucidworks, Attivio, SAS, Narrative Science, Digital Reasoning, Yseop en Cambridge Semantics.
Virtuele Agente
In die raamwerk van kunsmatige intelligensie-tegnologieë is die terme "virtuele agent" en "virtuele assistent" nie uitruilbaar nie. Sommige mense probeer om tussen konsepte te onderskei, en hulle slaag.
Virtual Assistant is 'n soort persoonlike aanlyn assistent. Virtuele agente word dikwels voorgestel as rekenaar-KI-karakters wat 'n intelligente gesprek met gebruikers voer. Hulle kan vrae beantwoord en hul grootste voordeel is dat kliënte 24 uur per dag hulp kan kry.
Spraakherkenning
Spraakidentifikasie is die vermoë van 'n program om woorde en frases in gesproke taal te verstaan en te ontleed, en dit om te skakel in data deur gebruik te maak van die ingeboude kunsmatige breinalgoritme. Spraakherkenning word in die maatskappy gebruik vir oproeproetering, stemskakeling, stemsoektog en spraak-na-teks-verwerking. Een nadeel is dat die program woorde kan verwar as gevolg van verskille in uitspraak en agtergrondgeraas. Spraakherkenningsagteware word toenemend op mobiele toestelle geïnstalleer. Nuance Communications, OpenText, Verint Systems en NICE ontwikkel in hierdie area.
AI-ingebedde hardeware
Toestelle met ingebedde KI, skyfies en grafiese verwerkingseenhede (GPU's) het wydverspreid geword. Google het in sy ingeboudehardeware kunsmatige intelligensie, wat die ontwikkeling van die instituut van die menslike brein as basis neem. Die impak van die integrasie van KI met sagteware strek veel verder as verbruikerstoepassings soos vermaak en speletjies. Dit is 'n nuwe tipe tegnologie wat gebruik sal word om diep leer te bevorder. Sulke ontwikkelings word deur Google, IBM, Intel, Nvidia, Allluviate en Cray uitgevoer.
Besluitbestuur
Besigheidsbesluitbestuur in innoverende produkte (bv. robot met kunsmatige intelligensie) dek alle aspekte van die ontwerp en regulering van outomatiese stelsels. Dit is noodsaaklik vir organisasies om interaksies tussen werknemers, kliënte en verskaffers te bestuur.
Besluitbestuur verbeter die proses van alternatiewe keuse, hier word alle moontlike inligting vir die beste voorkeur gebruik, terwyl die klem op manoeuvreerbaarheid, konsekwentheid, akkuraatheid van besluitneming is. Besluitbestuur neem tydsbeperkings en bekende risiko's in ag.
Bank-, versekerings- en finansiëledienste-organisasies integreer daaglikse besluitnemingsagteware in hul kliëntediensprosesse.
Neuromorfiese toerusting
SyNAPSE is 'n DARPA-befondsdeprogram om neuromorfiese mikroverwerkerstelsels te ontwikkel wat na breinintelligensie en fisika karteer. Die platform soek 'n antwoord op die hoofvraag: is dit moontlik om 'n kunsmatige brein te skep? Eersneurale netwerke word in simulasies op 'n superrekenaar getoets, dan word netwerke direk in hardeware gebou. In Oktober 2011 is 'n prototipe neuromorfiese skyfie wat 256 neurone bevat, gedemonstreer. Werk is aan die gang om 'n multi-skyfie-stelsel te skep wat in staat is om 1 miljoen piekneurone en 1 miljard sinapse na te boots.
Neurale netwerkmodellering
The Blue Brain Project is 'n poging om die menslike brein en rugmurg te rekonstrueer deur rekenaarsimulasies op molekulêre vlak te gebruik. Die projek is in Mei 2005 deur Henry Markram by die Staatspolitegniese Skool van Lausanne (EPFL) in Switserland gestig. Die simulasie loop op die IBM Blue Gene superrekenaar, vandaar die naam Blue Brain. Vanaf November 2018 word simulasies uitgevoer op mesosiete wat ongeveer 10 miljoen neurone en 10 miljard sinapse bevat. 'n Volskaalse simulasie van die menslike brein met sy 186 miljard neurone is geskeduleer vir 2023.
Spaun, 'n verenigde netwerk met 'n semantiese wyser-argitektuur, is geskep deur Chris Eliasmit en kollegas by die Sentrum vir Teoretiese Neurowetenskap (CTN) by die Universiteit van Waterloo in Kanada. Vanaf Desember 2018 is Spaun die wêreld se grootste breinsimulasie. Die model bevat 2,5 miljoen neurone, wat genoeg is vir dit om lyste getalle te herken, eenvoudige berekeninge uit te voer.
SpiNNaker is 'n massiewe laekrag neuromorfiese superrekenaar wattans in aanbou by die Universiteit van Manchester in die VK. Met meer as 'n miljoen kerns en 'n duisend gesimuleerde neurone, sou die masjien in staat wees om een biljoen neurone te simuleer. In plaas daarvan om een spesifieke algoritme te implementeer, sal SpiNNaker 'n platform word waar jy verskillende algoritmes kan toets. Verskillende tipes neurale netwerke kan ontwerp en op 'n masjien uitgevoer word, en sodoende verskillende tipes neurone en kommunikasiepatrone simuleer. SpiNNaker is 'n akroniem afgelei van Spi King Nural.
Brain Corporation is 'n klein navorsingsmaatskappy wat nuwe algoritmes en mikroverwerkers ontwikkel wat die biologiese senuweestelsel onderlê. Die maatskappy is in 2009 gestig deur die rekenaarneurowetenskaplike Evgeny Izhikevich en die neurowetenskaplike/entrepreneur Allen Gruber. Hulle navorsing fokus op die volgende areas: visuele persepsie, motoriese beheer en outonome navigasie. Die maatskappy se doelwit is om verbruikerstoestelle soos selfone en huishoudelike robotte met’n kunsmatige senuweestelsel toe te rus. Die studie word gedeeltelik befonds deur Qualcomm, wat op die Qualcomm-kampus in San Diego, Kalifornië, geleë is. Geen spesifieke produkte is nog vrygestel of aangekondig nie, maar die maatskappy groei steeds en neem sedert Februarie 2018 aktief nuwe werknemers aan.
Verwante navorsing
Google X Lab is 'n geheime laboratorium waar Google eksperimenteer met toekomstige tegnologieë. Projekte waarop die maatskappywerke is nie publiek nie, maar word glo op robotika en kunsmatige intelligensie gebaseer. Besonderhede oor die laboratorium het die eerste keer in 'n New York Times-artikel in November 2011 verskyn. Die publikasie verklaar dat die laboratorium in die Bay Area, Kalifornië, geleë is. Dit is welbekend dat die stigters van Google daarin belangstel om kunsmatige intelligensie te bestudeer en in hierdie rigting belê. In 2006 het 'n maatskappymemo gesê dat Google die wêreld se beste KI-navorsingslaboratorium wil bou.
Rusland 2045, bekend as die 2045-inisiatief of die Avatar-projek, is 'n ambisieuse langtermynprojek wat daarop gemik is om robot-avatars teen 2020, breinoorplantings teen 2025 en kunsmatige breine teen 2035 te hê. Die program is in 2011 deur die Russiese mediamagnaat Dmitri Itskov bekendgestel. Dit het ten doel om 'n menslike breininstelling te skep deur 'n wêreldwye netwerk van wetenskaplikes wat saamwerk tot voordeel van die mensdom en die sistematiese ontwikkeling van tegnologie.’n Aantal Russiese wetenskaplikes het reeds beleggings van Itskov ontvang vir hul navorsing. Daarbenewens soek Itskov bykomende befondsing van individue met hoë netto waarde, liefdadigheidsorganisasies en nasionale en internasionale regerings.
Die volgende interessante projek is 'n Boston Universiteit en Hewlett Packard (HP)-program genaamd Moneta.’n HP-span onder leiding van Greg Snyder bou’n neurale netwerkplatform genaamd Cog Ex Machina wat kanwerk in GPU's en rekenaars van die toekoms gebaseer op memristors. Die Neuromorfologie-laboratorium aan die Universiteit van Boston, gelei deur Massimiliano Versace, het 'n modulêre kunsmatige brein, Moneta, geskep wat op Cog Ex Machina loop. Die akroniem staan vir Modular Neural Exploring Travel Agent.
Tydraam
Die vraag ontstaan onvermydelik wanneer 'n digitale kopie van die brein en rugmurg gesintetiseer kan word.
Ongelukkig sal dit nie gou kom nie. Kurzweil se voorspelling van breinemulasie teen 2030 lyk te kort, net 12 jaar weg. Boonop was sy analogieë met die Menslike Genoomprojek onbevredigend. Daarbenewens beweeg baie wetenskaplikes waarskynlik in sommige doodlooprigtings.
Net so lyk Goertzel se voorspellings oor die sukses van die reëlgebaseerde benadering oor die volgende dekades te optimisties. Alhoewel waarskynlik nie onmoontlik gegewe sy KI-opleidingsbenadering nie.
Volgens die waarskynlike scenario is die skepping van 'n kode of 'n skyn van 'n menslike brein moontlik oor 50-75 jaar. Nietemin is die datum taamlik moeilik om te voorspel, gegewe die foutmarge in neurowetenskap, aan die een kant, en die spoed van verandering, aan die ander kant. 2050 is soort van 'n swart gat wanneer dit by voorspellings kom.
