Groepering en groepering van kenmerke in statistiek is die belangrikste metodes om 'n sekere verskynsel te assesseer en te bestudeer wat die fokus van aandag van spesialiste geword het. Groepering help om aanwysers wat gemeen is aan alle elemente te identifiseer, asook om die struktuur van die bevolking te bepaal, om die onderlinge verwantskappe inherent aan die elemente van die groep te identifiseer. Nadat jy al die kenmerke van die kenmerke wat in die projek bestudeer is, geëvalueer het, kan jy die inligting ontleed wat ontvang is.
Teorie en definisies
Wanneer groeperings gevorm word en hierdie metode in die praktyk toegepas word, is die basiese taak om 'n groeperingskenmerk te kies - dit is hy wat die basis is vir die vorming van 'n groep verskynsels. Die tweede belangrikste aspek van statistiese navorsing is die definisie van die interval.
Die basis vir die skep van 'n groep is 'n groeperingskenmerk wat jou toelaat om die homogeniteit van 'n sekere groep verskynsels, feite, te bepaal. Gewoonlik word een teken gekies, wat nie besonder moeilik is om te identifiseer nie. Jy kan kwantitatiewe gebruik, of jy kan eienskappe analiseerverskynsels wat in groepe verdeel moet word.
Intervalle is nie minder belangrik as groeperingskenmerke nie. Hierdie term verwys na die algemene verskeidenheid waardes wat inherent is aan die geselekteerde kenmerk, met betrekking tot 'n spesifieke groep. Die spasiëring help om die groep kwantitatief te beperk. Die breedte van die interval word gedefinieer as die verskil tussen die grootste en kleinste waardes van 'n spesifieke kenmerk wat deur die basis gekies is om die groep te vorm.
Intervalle: wat is dit?
In die reël moet studente wat statistiek, wiskundige statistiese navorsing, sowel as soortgelyke dissiplines bestudeer, meer as een keer met take hanteer wat soos volg geformuleer is: “Dui asseblief 'n groeperingskenmerk aan vir die volgende steekproef, skat die grootte van die interval deur dit te definieer wat aan 'n bepaalde tipe behoort. Daar is altesaam vier tipes intervalle. As die breedte van hierdie aanwyser vir verskillende groepe wat aan die studie deelneem dieselfde is, word die intervalle gelyk genoem. Met 'n teenstrydigheid in hierdie verskynsel, praat 'n mens van ongelyke intervalle. Dit kan arbitrêr of natuurlik verander. Eersgenoemde word as vry beskou.
Nadat die groeperingskenmerke bepaal is, is dit moontlik om die interval vir steekproefneming as oop of geslote te evalueer. Die eerste term behels die verfyning van een grens van die interval - die minimum of maksimum kwantitatiewe waarde van die eienskap. Die saak word gesluit genoem wanneer beide grense teenwoordig is.
Aandag aan aspekte
Om die hoofgroeperingskenmerke vir 'n spesifieke steekproef te bepaal, is belangrikneem die omstandighede rondom die verskynsel wat bestudeer word, hul wisselvalligheid in ag. Die vorming van 'n groep verplig om die beginsel van waarneming van die tydskaal, die toestande wat die plek beskryf, die voorwaardes van aksie te volg. Die vorming van 'n groepering begin met die identifisering van 'n kenmerk vir die samevoeging van feite. U kan so 'n teken kies, op grond waarvan die bevolking in 'n groep verdeel kan word. Hierdie parameter is die basis van die groepering.
Jy kan kwantitatiewe, attributiewe groeperingskenmerke gebruik. Die eerste groep kan deur getalle beskryf word - dit sal die ouderdom wees van die individue wat by die studie betrokke is, of die pryse, die volume transaksies. Kwalitatiewe aanwysers beskryf die toestand van elk van die voorwerpe wat in die groepering ingesluit is. Dus, as ons van sosiologiese werk praat, kan attributiewe kenmerke die geslag en nasionaliteit van die mense wat aan die studie deelgeneem het, genoem word.
Kenmerke en groepe
Groepeienskappe in die konstruksie van 'n analitiese groepering is effektief, faktoriaal. Alle tekens kan gekombineer word volgens een van hierdie twee tipes. Faktoriaal - diegene wie se invloed ander tekens regstel.
Groepeienskappe is die basis vir die vorming van groepe. Die aantal sulkes word bepaal deur die kenmerke van die beplande werk, sowel as die nuanses van die tekens, op grond waarvan die monster as geheel geformuleer word. Baie hang af van die vlak van veranderlikheid van die eienskap en die aantal voorwerpe wat by die studie ingesluit is.
Die vorming van groepe, met inagneming van die kwalitatiewe parameters,dit is nodig om so 'n aantal variëteite toe te ken wat saamval met die toestande van die eienskap. Byvoorbeeld, as ons oor geslag praat, dan sal daar in die algemene geval twee klasse wees. Met behulp van kwantitatiewe kenmerke as 'n basis vir groepering, sal dit nodig wees om die aantal items, die vlak van veranderlikheid van die kenmerk te skat. Hoe sterker die eienskap geneig is om te verander, hoe hoër die veranderlikheid, hoe meer klasse sal onderskei moet word.
Kenmerke van die keuse van intervalle
Nadat die groeperingskenmerke geëvalueer is en 'n groepering gevorm is, is dit nodig om die interval inherent daaraan te bepaal. As dit ongelyk is, is dit redelik om te skat? of dit geneig is tot progressiewe toename, verminder. Daar kan gespesialiseerde intervalle wees. In die geval waar die eienskap veranderlik binne taamlik nou grense is, en die verspreiding relatief eenvormig is, is dit nodig om groepe met gelyke intervalle te vorm. Om die omvang van variasie te skat, sal jy die populasie moet ontleed vir die teenwoordigheid van afwykende punte, hulle uit die totale steekproef uitsluit.
As die interval oop is, is sy breedte gelyk aan die breedte van die naaste geslote een.
Voorbeelde en verskynsels
Groepeienskappe wanneer 'n analitiese groepering saamgestel word, word die basis vir die bepaling van die klassifikasie, indien dit tot die kwalitatiewe behoort. Dus, as ons die vorm van eienaarskap vir elke vak van ons land bepaal, en dan al die bestudeerde voorwerpe in groepe verdeel, sal dit 'n klassifikasie wees met inagneming van kwalitatiewe parameters. In die dokumentasie, in ooreenstemming met die reëlsinligting reg te stel, is dit nodig om inligting oor die kenmerke onderliggend aan die groepering en verwysingsdata af te wissel. Hierdie formaat is etlike dekades gelede aangeneem, sedertdien het die ontwerpreëls oor die algemeen behoue gebly.
By die formulering van die meegaande dokumentasie vir die studie, sal jy daarin moet aandui tot watter groeperingskenmerke die voorwerpe wat vir werk gekies is, behoort: kwantitatief, kwalitatief. Normaalweg word hulle gesorteer, met inagneming van die vlak van detail. Vir elke geselekteerde kategorie moet die aanwysers van die eienskap op grond waarvan dit saamgestel is aangeteken word. Wanneer 'n kwantitatiewe parameter gekies word, wat 'n klein verskeidenheid waardes het, is dit moontlik om die verskynsels te verdeel deur die eenhede te bereken wat inherent is aan 'n bepaalde aanwyser.
Individualiteit van die situasie
Groeping en groepering kenmerk vir 'n spesifieke studie word spesifiek gekies, met inagneming van die kenmerke van die werk. Byvoorbeeld, as faktore, kan jy voorwerpnommers, datums van voorbereiding van dokumentasie, personeelidentifikasienommers van persone en ander soortgelyke kenmerke neem. Om verwarring te voorkom, moet die tekens in die verduidelikende nota tot die voortgesette statistiese studie aangeteken word. Dit is algemene praktyk om instruksies te vorm, waarna 'n spesialis navorsingsdokumente voltooi.
Groepering en groepering kenmerk het belangrike elemente geword van klassifikasie, sortering van inligting wat gebruik word om vervoerplanne op te stel, ekonomiese en ander onderlinge verhoudings tussen voorwerpe te bepaal. Op grond hiervandie statistiese benadering vorm die tariefbeleid. Terselfdertyd moet 'n mens nie vergeet van die moontlikhede van kenmerkspesialisasie nie. Sulke werk behels die regstelling van parameters, met inagneming van die eienaardighede van die toestande: in verskillende situasies kan dieselfde tipe aanwysers verskyn.
Groepe en hul kenmerke
Volgens die aantal groeperingskenmerke kan ons oor gekombineerde groepe en eenvoudige groepe praat. Die eerste opsie veronderstel die teenwoordigheid van verskeie tekens gelyktydig, in die tweede geval word slegs een gebruik. 'n Teken word gekies nadat die aard van die voorwerp wat geëvalueer word, die verskynsel, ontleed is. Teoretiese, ekonomiese ontleding van alle aspekte van die voorwerp, die besonderhede van die ontwikkeling daarvan is daarop gemik om die belangrikste verskynsel te kies as 'n basis vir die verdeling in klasse.
As attributiewe groeperingskenmerke gekies word wanneer 'n kategorie gevorm word, is hul diversiteit redelik groot, dit is nodig om 'n paar soortgelyke kenmerke in groepe te kombineer. Eienskapklassifikasie word slegs gebruik in die geval van 'n relatief klein verskeidenheid voorwerpe wat gesorteer moet word. Om die behoort van 'n voorwerp tot 'n bepaalde groep te regverdig, is dit redelik om eers 'n klassifikasie uit te werk wat die sorteerreëls beskryf. Die verspreiding van tekens word uitgevoer met 'n voorlopige keuse van alle parameters, met inagneming van die take wat deur die spesialis opgelos moet word. Die groepering word op sy beurt gevorm vir een spesifieke, relatief klein werk.
Opsomming en statistiek
Ondersoek van een of ander voorwerpin statistiek begin met die waarneming van die ontwikkeling daarvan. Die volgende fase is die samestelling van 'n opsomming wat bedoel is vir die vorming van 'n inligtingskode, ordening van inligting en sistematisering van data. Reeds op grond hiervan is dit moontlik om al die kenmerke van die populasie wat die aandag van die navorser getrek het, te karakteriseer en te evalueer. 'n Opsomming bestaan uit verskeie verwante bewerkings vir die ontleding van die data wat tydens waarneming verkry is om die patrone van die verskynsel te bepaal. Georganiseerde wetenskaplike verwerking van waarnemingsmateriaal behels die identifisering van die resultate vir groepe en die steekproef as geheel, die ordening van die inligting en rangskikking daarvan in 'n tabelvorm.
Jy kan eenvoudige opsommings maak, soms kan jy nie sonder komplekse opsommings klaarkom nie. In die eerste geval word die algehele resultaat vir die voorwerp wat bestudeer word, bereken, die tweede opsie behels die groepering van individuele eenhede, die berekening van die resultate vir elke kategorie en die hele verskynsel as 'n geheel, en dan die saamstel van tabelle met die data wat verkry is. Gedesentraliseerde verslae word saamgestel as daar een of ander leier is, terwyl die direkte insameling en verwerking van data die verantwoordelikheid van spesifieke plekke is. As inligting ingesamel word, op 'n stadium verwerk word, word die proses van hier af beheer, hulle praat van 'n gesentraliseerde opsomming. Dit is onontbeerlik wanneer verskeie studies gelyktydig uitgevoer word.
Stap vir stap
Voordat 'n statistiese opsomming saamgestel word, is dit nodig om 'n waarnemingsprogram te vorm, groeperingskenmerke te kies en oor 'n stelsel te dink om die data wat tydens die opvolg verkry is, te evalueer. Opsomming begin metseleksie van 'n teken vir klassifikasie, waarna hulle oorgaan tot die keuse van die volgorde van samestelling van kategorieë. Hulle ontwikkel statistiese aanwysers wat sal help om individuele klasse en die hele steekproef in die algemeen te beskryf, maak tabeluitlegte, waarin hulle dan die resultate van die navorsing inskryf.
In die meeste gevalle is 'n eenvoudige opsomming nie genoeg nie, aangesien slegs algemene gevolgtrekkings daaruit gemaak kan word. Om die data te verduidelik, is dit die moeite werd om kwalitatiewe, kwantitatiewe groeperingskenmerke te kies, groepe op hul basis te vorm en al die data te bestudeer wat verkry is deur die populasie in onderling gekoppelde onderafdelings te verdeel. Groepering is die gerieflikste basis vir inligtingsontleding. Dan, gebaseer op die veralgemenende parameters, word al die versamelde data ontleed.
Groepering: statistiekkenmerke
Kies kwalitatiewe, kwantitatiewe groeperingskenmerke, op hul basis, maak kategorieë saam wat jou toelaat om die hele bevolking in verskeie verwante subtipes op te deel, met inagneming van 'n paar belangrike verskynsel. Kategorisering laat jou toe om homogene klasse te vorm. Sulke werk vereenvoudig die definisie van onderlinge verhoudings, strukturele elemente. Groepering is die beste manier om uit te vind in watter mate individuele eenhede die finale resultaat beïnvloed.
Dit is redelik algemeen om werkdata te groepeer om die produktiwiteit van individuele afdelings te assesseer. Op grond van die ontleding van die data is dit moontlik om te bepaal hoe groot die geleenthede vir produktiwiteitsgroei met 'n verandering van personeel is. Daarbenewens identifiseer hulle die verskil tussen frontlinie-werkers en ander personeel en evalueergeleenthede wat vir die maatskappy sal oopmaak as alle werkers op dieselfde hoë vlak is.
Kenmerke en tipes
Wanneer ekonomiese ontleding gedoen word, word groepering meestal uitgevoer volgens faktore wat bepaal word deur arbeidshulpbronne, voorwerpe en arbeidsmiddele. Elkeen van hierdie aspekte beïnvloed grootliks die volume produkte wat deur die onderneming vervaardig word.
Wanneer 'n groeperingskenmerk gekies word, is dit die moeite werd om die doel van die studie, die kenmerke van die steekproef en die resultate van die voorlopige analise te onthou. 'n Verskynsel wat deur spesialiste bestudeer word, kan baie kompleks, massief en gekenmerk word deur 'n vertakte struktuur, maar die omgekeerde situasie van relatiewe eenvoud is ook moontlik. Met die beoordeling van hierdie kenmerke, sowel as die take wat aan die ontledings opgedra is, word voorwerpe gegroepeer met inagneming van een, twee en 'n groot aantal kenmerke, en vorm daardeur kombinasiegroeperings. Ontleding van die doelwitte van die studie stel ons in staat om te praat oor sy behoort tot die tipologiese, analitiese, gerig op die bepaling van die struktuur.
Tipologiese groepering behels die verspreiding van die bestudeerde verskynsels in homogene subgroepe. Struktureel word geoefen as dit nodig is om 'n homogene groep in verskeie te verdeel, terwyl hulle om die struktuur te beskryf, hulle wend tot 'n kenmerk wat verander vir individuele verteenwoordigers. Dit is dus van hierdie tipe dat die bevolkingsteekproef gegroepeer sal word volgens die vlak van wins wat ontvang word. Statistiese inligting, wat vir verskeie tydperke ontleed word, stel ons in staat om die strukturele veranderinge in die steekproef, verskuiwings, te evalueer. Laastens, faktoriaal is so 'n groepering, op grond waarvanbepaal die onderlinge verbindings van verskillende verskynsels, kenmerke wat die fokus van aandag van navorsers is.
Om teorie in praktyk te bring
Gewoonlik vereis ekonomiese ontleding kategorisering gebaseer op struktuur of ontleding. Strukturele klasse is nodig om die struktuur, samestelling van die steekproef te evalueer en al die data wat aan ontleders beskikbaar is, diep te ontleed. Spesialiste evalueer hoeveel verskynsels binne die totaal verander, terwyl hulle skakels met sekere kenmerke identifiseer.
Analitiese groepering is onontbeerlik as jy die verhouding van voorwerpe, aanwysers wat die steekproef beskryf, moet evalueer. Aanwysers kan effektief wees, ander word gedefinieer as veralgemenend, sommige manifesteer hulself as faktore wat die resultate beïnvloed.
Seleksie van kenmerke vir groepe
Wanneer die basis vir die studie gekies word, is dit belangrik om die kwessie verantwoordelik te benader, aangesien die korrekte identifikasie van tekens grootliks die sukses van die hele geleentheid bepaal. Dit is belangrik om slegs betekenisvolle, tipiese aanwysers te gebruik wat ooreenstem met die doelwitte wat vir die ontleders gestel is. Statistiese analise sal korrek wees, wat die kenmerke van tyd en plek in ag neem. As in 'n sekere geval 'n aantal tekens gepas is, kan dit vir 'n ander situasie onaanvaarbaar wees. Wanneer jy 'n komplekse verskynsel bestudeer, moet jy verskeie kenmerke kies en hulle groepeer met inagneming van almal.
Die basiese reël van statistiek is die korrekte vertaling van 'n verskynsel in 'n numeriese waardeuitdrukking. Wanneer kwantitatiewe eienskappe as basis vir groepering gekies word, moet onthou word dat die aantal klasse bepaal word deur die aantal voorwerpe wat bestudeer word, die veranderlikheid van die eienskap wat as die basis gekies is, die take van die werk en die besonderhede van die verskynsel wat in die middel van die aandag is. Soms word die aantal groepe gekies op grond van vorige werk.
Nuanse van bewoording
Nadat u groepeienskappe gekies het en die inligting bestudeer het wat tydens waarnemings verkry is, met inagneming van die verdeling van verskynsels in kategorieë, is dit nodig om 'n statistiese tabel saam te stel. Dit is die tabelformaat wat as die mees visuele beskou word, wat die resultate van die werk wat uitgevoer is, effektief weerspieël. Die tabel is vinnig en maklik om te lees, maklik om te verstaan, demonstreer kort en bondig 'n groot hoeveelheid inligting, maak dit maklik om parameters te vergelyk en hul afhanklikhede te identifiseer.
Daar is tans verskeie algemene vereistes vir alle statistiese tabelle wat saamgestel is as gevolg van groeperingskenmerke. Dit is belangrik om bondige tabelle met gedetailleerde titels te skep wat die omvang van die vrae wat oorweeg is, die steekproefgrense, die tydperk van die studie en die meeteenhede wat deur die navorsers gebruik word, weerspieël. As verskillende eenhede vir verskillende kolomme en rye gebruik word, sal jy dit in die ooreenstemmende selle moet teken om die materiaal maklik te lees.
Dit is wys om die tabelle met aantekeninge aan te vul om aan te dui waar en hoe die inligting verkry is. Hulle kan die kern van die geselekteerde aanwyser in detail beskryf en die vertoonde inligting op 'n ander manier verduidelik. As sommige data 'n totaal isberekeninge, moet dit ook in die aantekening by die tabel genoem word.
Wanneer 'n opsomming voorberei word, wend moderne ontleders hulle tot algemeen aanvaarde konvensionele simbole. Byvoorbeeld, as daar geen verskynsel is nie, word 'n streep in die sel wat daarmee ooreenstem - die streep-simbool. In die afwesigheid van betekenisvolle inligting maak hulle 'n einde daaraan, en kolletjies dui die afwesigheid van spesifieke inligting aan. 'n Alternatief vir die ellips is die frase "Geen inligting nie." Die gebruik van hierdie algemeen gebruikte simbole maak die tabel makliker om te lees.
