Statistiese metodes van data-analise word in voldoende besonderhede in die binnelandse literatuur beskryf. In die praktyk van Russiese ondernemings word intussen slegs sommige van hulle gebruik. Kom ons kyk na 'n paar metodes van statistiese verwerking.
Algemene inligting
In die praktyk van huishoudelike ondernemings is hoofsaaklik statistiese metodes van beheer algemeen. As ons praat oor die regulering van die tegnologiese proses, dan word dit uiters selde opgemerk. Die toepassing van statistiese metodes maak voorsiening dat die onderneming 'n groep spesialiste vorm wat oor die toepaslike kwalifikasies beskik.
Betekenis
Volgens ISO ser. 9000, moet die verskaffer die behoefte aan statistiese metodes bepaal wat toegepas word in die proses om die vermoëns van die produksieproses en die eienskappe van produkte te ontwikkel, te reguleer en te verifieer. Die metodes wat gebruik word, is gebaseer op die teorie van waarskynlikheid en wiskundige berekeninge. Statistiese data-ontledingsmetodes kan op enige stadium van die produklewensiklus geïmplementeer word. Hulle verskaf 'n assessering en verslag van die graadproduk heterogeniteit of veranderlikheid van sy eienskappe relatief tot die vasgestelde nominale waardes of vereiste waardes, sowel as die veranderlikheid van die proses van die skepping daarvan. Statistiese metodes is tegnieke waardeur dit moontlik is om die toestand van die verskynsels wat bestudeer word met 'n gegewe akkuraatheid en betroubaarheid te beoordeel. Hulle laat jou toe om sekere probleme te voorspel, optimale oplossings te ontwikkel gebaseer op die bestudeerde feitelike inligting, tendense en patrone.
Gebruik aanwysings
Die hoofareas waarin statistiese metodes wyd gebruik word, is:
- Prosesbeheer.
- Produkaanvaarding. Dit gebruik statistiese kwaliteitmetodes.
- Bestudering van stabiliteit en akkuraatheid van tegnologiese bedrywighede.
- Betroubaarheidsberekening en -toetsing.
Ontwikkelde landpraktyk
Statistiese metodes is die basis vir die skep van produkte met hoë verbruiker-eienskappe. Hierdie tegnieke word wyd gebruik in geïndustrialiseerde lande. Statistiese metodes is in werklikheid waarborge dat verbruikers produkte ontvang wat aan vasgestelde vereistes voldoen. Die effek van hul gebruik is bewys deur die praktyk van industriële ondernemings in Japan. Dit was hulle wat bygedra het tot die bereiking van die hoogste produksievlak in hierdie land. Langtermyn ondervinding van die buiteland wys hoe doeltreffend hierdie tegnieke is. In die besonder, is dit bekend dat Hewlelt Packard, met behulp van statistiesemetodes, kon die aantal huwelike per maand van 9 000 tot 45 eenhede verminder in een van die gevalle
Probleme met implementering
In huishoudelike praktyk is daar 'n aantal struikelblokke wat nie die gebruik van statistiese metodes vir die bestudering van aanwysers toelaat nie. Moeilikhede ontstaan as gevolg van:
- Die meerderheid spesialiste en sakeleiers het nie 'n voldoende begrip van die essensie en betekenis van tegnieke nie, die belangrikheid om inligting te verstaan, te transformeer en te gebruik.
- Onkunde van beide die statistiese metodes self en die volgorde van hul toepassing.
- Die meerderheid spesialiste het nie ondervinding in die verwerking van empiriese inligting nie.
- Wantroue in die betroubaarheid van die resultate.
- 'n Gebrek aan duidelike, maklik leesbare handleidings sonder om die wiskundige apparaat van voordele te betrek.
Programontwikkeling
Daar moet gesê word dat die bepaling van die behoefte aan sekere statistiese metodes op die gebied van kwaliteit, die keuse, bemeestering van spesifieke tegnieke 'n taamlik moeilike en lang werk vir enige huishoudelike onderneming is. Vir die effektiewe implementering daarvan is dit raadsaam om 'n spesiale langtermynprogram te ontwikkel. Dit moet voorsiening maak vir die vorming van 'n diens waarvan die take die organisasie en metodologiese leiding van die toepassing van statistiese metodes sal insluit. Binne die raamwerk van die program is dit nodig om voorsiening te maak vir die toerusting met toepaslike tegniese middele, opleiding van spesialiste, die bepaling van die samestelling van produksietake watmoet met die gekose metodes opgelos word. Bemeestering word aanbeveel om te begin met die gebruik van die eenvoudigste benaderings. U kan byvoorbeeld die bekende elementêre statistiese metodes van produksiebestuur gebruik. Vervolgens is dit raadsaam om na ander metodes oor te gaan. Dit kan byvoorbeeld variansieanalise, selektiewe verwerking van inligting, regulering van prosesse, beplanning van faktoriale navorsing en eksperimente, ens.
wees.
Klassifikasie
Die statistiese metodes van ekonomiese ontleding sluit verskillende tegnieke in. Nodeloos om te sê, daar is 'n hele paar van hulle. 'n Voorste kenner op die gebied van geh altebestuur in Japan, K. Ishikawa, beveel egter aan om sewe basiese metodes te gebruik:
- Pareto-kaarte.
- Groep inligting volgens algemene kenmerke.
- Beheerkaarte.
- Oorsaak- en gevolgdiagramme.
- Histogramme.
- Beheerblaaie.
- Verspreidingsplots.
Op grond van sy eie ervaring in die bestuursveld, beweer Ishikawa dat 95% van alle vrae en probleme in die onderneming opgelos kan word deur hierdie sewe benaderings te gebruik.
Pareto-grafiek
Hierdie statistiese datametode is op 'n sekere verhouding gebaseer. Dit is die "Pareto-beginsel" genoem. Volgens hom verskyn 80% van die gevolge uit 20% van die oorsake. Die Pareto-kaart in 'n visuele en verstaanbare vorm toon die relatiewe invloed van elke omstandigheid op die algehele probleem in dalende volgorde. Hierdie effek kan bestudeer word in terme vanverliese, defekte wat deur elke oorsaak veroorsaak word. Relatiewe impak word geïllustreer met stawe, kumulatiewe impak van faktore met 'n kumulatiewe reguit lyn.
Oorsaak- en gevolgdiagram
Daarop word die probleem wat bestudeer word voorwaardelik uitgebeeld in die vorm van 'n horisontale reguit pyl, en die toestande en faktore wat dit indirek of direk beïnvloed, is in die vorm van skuins pyle. By die bou moet selfs oënskynlik onbeduidende omstandighede in ag geneem word. Dit is te wyte aan die feit dat daar in die praktyk baie dikwels gevalle is waarin die oplossing van die probleem verseker word deur die uitsluiting van verskeie oënskynlik onbeduidende faktore. Die redes wat die hoofomstandighede (van die eerste en daaropvolgende bestellings) beïnvloed, word op die diagram deur horisontale kort pyle uitgebeeld. Die gedetailleerde diagram sal in die vorm van 'n visskelet wees.
Groepinligting
Hierdie ekonomies-statistiese metode word gebruik om die stel aanwysers wat verkry is deur een of meer parameters van 'n voorwerp te evalueer en te meet. As 'n reël word sulke inligting in die vorm van 'n ongeordende reeks waardes aangebied. Dit kan die lineêre afmetings van die werkstuk, die smeltpunt, die hardheid van die materiaal, die aantal defekte, ensovoorts wees. Op grond van so 'n stelsel is dit moeilik om gevolgtrekkings te maak oor die eienskappe van die produk of die prosesse van die skepping daarvan. Bestelling word uitgevoer met behulp van lyngrafieke. Hulle wys visueel veranderinge in waargenome parameters oor 'n sekere tydperk.
Beheerblad
As 'n reël word dit in die vorm van 'n frekwensieverspreidingstabel aangebied vir die voorkoms van die gemete waardes van die voorwerp se parameters in die ooreenstemmende intervalle. Kontrolelyste word saamgestel na gelang van die doel van die studie. Die reeks aanwyserwaardes word in gelyke intervalle verdeel. Hulle getal word gewoonlik gelyk aan die vierkantswortel van die aantal metings geneem. Die vorm moet eenvoudig wees om probleme tydens invul, lees, kontrolering uit te skakel.
Histogram
Dit word aangebied in die vorm van 'n getrapte veelhoek. Dit illustreer die verspreiding van metingsaanwysers duidelik. Die reeks vasgestelde waardes word in gelyke intervalle verdeel, wat langs die x-as geplot word. 'n Reghoek word vir elke interval gebou. Die hoogte daarvan is gelyk aan die frekwensie van voorkoms van die waarde in die gegewe interval.
Verspreidingsdiagramme
Hulle word gebruik wanneer 'n hipotese oor die verwantskap van twee veranderlikes getoets word. Die model is soos volg gebou. Die waarde van een parameter word op die abskis-as geplot, en die waarde van 'n ander aanwyser word op die ordinaat geplot. Gevolglik verskyn 'n kolletjie op die grafiek. Hierdie aksies word herhaal vir alle waardes van die veranderlikes. As daar 'n verwantskap is, word die korrelasieveld uitgebrei, en die rigting sal nie saamval met die rigting van die y-as nie. As daar geen beperking is nie, sal dit parallel aan een van die asse wees of sal dit sirkelvormig wees.
Beheerkaarte
Hulle word gebruik in proses-evaluering vir 'n spesifieke tydperk. Die vorming van beheerkaarte is gebaseerop die volgende posisies:
- Alle prosesse wyk mettertyd van gestelde parameters af.
- Die onstabiele verloop van verskynsels verander nie toevallig nie. Afwykings wat verder gaan as die verwagte limiete is nie-lukraak.
- Sommige veranderinge kan voorspel word.
- 'n Stabiele proses kan willekeurig binne die verwagte perke afwyk.
Gebruik in die praktyk van Russiese ondernemings
Daar moet gesê word dat binnelandse en buitelandse ervaring toon dat die mees doeltreffende statistiese metode vir die beoordeling van die stabiliteit en akkuraatheid van toerusting en tegnologiese prosesse die samestelling van beheerkaarte is. Hierdie metode word ook gebruik in die regulering van produksiebedrywighede, die studie van die potensiaal van produksievermoëns. Wanneer kaarte saamgestel word, is dit nodig om die parameter wat bestudeer word korrek te kies. Dit word aanbeveel om voorkeur te gee aan daardie aanwysers wat direk verband hou met die beoogde gebruik van die produk, wat maklik gemeet kan word en wat deur prosesbeheer beïnvloed kan word. As so 'n keuse moeilik is of nie geregverdig is nie, is dit moontlik om die waardes te evalueer wat verband hou met die beheerde parameter.
Nuances
Indien dit nie ekonomies of tegnies moontlik is om aanwysers te meet met die akkuraatheid wat vereis word vir kartering volgens 'n kwantitatiewe kriterium nie, word 'n alternatiewe teken gebruik. Terme soos "huwelik" en "gebrek" word daarmee geassosieer. Laasgenoemde word verstaan as elke afsonderlike nie-konformiteit van die produkvasgestelde vereistes. Huwelik word produkte genoem, waarvan die verskaffing nie aan verbruikers toegelaat word nie, weens die teenwoordigheid van gebreke daarin.
Kenmerke
Elke tipe kaart het sy eie besonderhede. Dit moet in ag geneem word wanneer hulle vir 'n spesifieke geval gekies word. Kaarte volgens kwantitatiewe maatstaf word as meer sensitief vir prosesveranderinge beskou as dié wat 'n alternatiewe kenmerk gebruik. Eersgenoemde is egter meer arbeidsintensief. Hulle word gebruik vir:
- Ontfoutproses.
- Beoordeel die moontlikhede van tegnologie-implementering.
- Gaan die akkuraatheid van die toerusting na.
- Toleransie-definisies.
- Pas by verskeie geldige maniere om 'n produk te skep.
Ekstra
As die wanorde van die proses gekenmerk word deur 'n verskuiwing in die gemiddelde waarde van die beheerde parameter, is dit nodig om X-kaarte te gebruik. As daar 'n toename in die verspreiding van waardes is, moet R- of S-modelle gekies word. Dit is egter nodig om 'n aantal kenmerke in ag te neem. In die besonder sal die gebruik van S-kaarte dit moontlik maak om die wanorde van die proses meer akkuraat en vinnig vas te stel as R-modelle met dieselfde steekproefgroottes. Terselfdertyd vereis die konstruksie van laasgenoemde nie ingewikkelde berekeninge nie.
Gevolgtrekking
Kwantitatiewe metodes van analise in ekonomie stel ons in staat om die faktore te verken wat gevind word in die loop van 'n kwalitatiewe assessering, in ruimte en dinamika. Hulle kan gebruik word om voorspellende berekeninge uit te voer. Statistiese metodes van ekonomiese ontleding is niesluit metodes in om die oorsaak-en-gevolg-verwantskappe van ekonomiese prosesse en gebeure te bepaal, die identifisering van belowende en onontginde reserwes vir die verbetering van prestasie. Met ander woorde, faktoriale tegnieke word nie by die oorweegse benaderings ingesluit nie.
